以下是国内在安全大模型领域做得比较好、交付数量多且客户效果好的一些厂商： ### 亚信科技 * **整体实力强劲** ：作为业内较早推出大模型产品及相关服务的厂商，沉淀出具备核心竞争力的 “一套方法论 + 一组工具集 + 一支专业团队” 的大模型交付框架，形成覆盖需求分析、咨询规划、产品研发、实施交付、运营运维的端到端、全链路大模型应用交付服务体系。 * **多行业实践效果显著** ：目前在通信、政务、能源、交通、金融、工业制造、石油石化、电气工程、零售等 10 余个行业沉淀出 30 多个标准场景及行业场景，完成众多应用交付项目 。如协助东部某市优化业务流程，实现政务服务高效整合与智能办理，平台日均处理咨询量较原系统提升近 40 倍；助力某世界 500 强央企运用大模型进行电力设备智能诊断与健康预测，故障秒级定位，诊断准确率高达 92.7%，运维成本降低 42%[^1^]。 ### 奇安信 * **技术与经验丰富** ：自 2019 年开始用人工智能解决天眼客户服务问题，积累的经验在大模型兴起时发挥作用，还在国际国内比赛中获奖。2023 年下半年推出的 QAX-GPT，先与奇安信优势产品 “天眼” 对接，后再对接其他品类设备，实现智能研判、智能调查和智能任务等功能。 * **客户认可度高** ：其 “大模型应用安全空间”“奇安天界大模型安全一体机” 等产品已在超过 1000 家政企客户中获得成功部署，覆盖金融、能源、医疗等多个领域，“AI+SOC”“AI+ 天眼”“AI+ 天擎”“AI+ 椒图” 等产品在实际应用中也受到客户广泛好评[^7^]。 ### 深信服 * **投入与研发力度大** ：2022 年 12 月底开始训练安全大模型，组织 400 人团队，使用 500 张 A100/A800 显卡集群，2023 年 5 月 18 日发布第一个版本，之后不断迭代更新版本。 * **应用效果好** ：安全 GPT 在多次实战攻防演练及头部客户测试中，针对高对抗、高绕过攻击表现远超传统安全设备的检测能力。截至 2024 年 6 月累计上线客户 150 + 家，其安全运营平台帮助国家部委分析日均超 1 亿条安全日志，精准率 > 95%，误报率 < 4%，独报告警占比 82.8%，告警降噪 99.8% 以上，释放高级安全运营人员精力，工耗降低 25%，实现 7*24 小时安全值守[^6^]。 ### 天融信 * **技术与应用融合好** ：天融信天问大模型基于大模型开发，聚焦信息安全领域，作为知识点增强的安全运营平台知识库问答，为安全运营平台知识库问答提供更加精准的结果以及知识点推荐。其天融信安全大模型训练平台，让模型训练像搭积木一样简单，可通过导入向量数据进行无代码训练，同时平台提供预训练的模型，可在预训练模型的基础上进行无代码微调训练。 * **交付与服务佳** ：天融信安全大模型训练平台支持多种格式数据导入，提供无代码训练流程，无需编写代码即可完成复杂的机器学习实验，包括数据加载、数据预处理、模型构建、训练、评估、保存等，且支持分布式训练，提高模型训练速度，降低算力成本，支持私有化部署，保证用户数据隐私。 ### 360 * **技术优势突出** ：360 智脑在 2024 年中国信通院大模型安全基准测试中综合排名第一，表明其具备较强的安全意识[^4^]。 * **生态应用广泛** ：基于 360 安全智脑开发了 360 安全助手、360 钻石脑、360 所思安全机器人等多款安全应用，全面助力安全运营数智化转型，在政府、金融、运营商、能源、教育、工业等重点行业实现广泛应用。 ### 安恒信息 * **产品与服务受认可** ：安恒智脑聚焦网络安全、数据安全、业务安全等多领域，形成独特的安全知识体系和方法论，已为政府、金融、能源、通信、教育等多行业的上百个客户提供服务，帮助客户在安全运营、威胁检测、数据安全等方面取得显著效果。 * **创新能力强** ：在安全大模型的创新应用方面不断探索，如利用安全大模型赋能蜜罐技术，提升攻击早期的检测能力，提高攻击溯源的效率和精准度。

以下是一些有效检测防护0day漏洞的方法： ### 检测0day漏洞的方法 * **利用专业安全工具** ： * **入侵检测系统 / 入侵防御系统** ：根据已知的攻击模式和异常行为特征配置规则，分析系统和网络的行为，检测与正常行为模式的偏离[^8^]。 * **漏洞扫描工具** ：定期进行全面漏洞扫描，部分高级工具采用基于行为特征和异常模式的扫描技术，可发现一些未知漏洞的线索[^8^]。 * **监控系统与网络活动** ： * **系统日志监控** ：密切关注操作系统日志、应用程序日志等关键日志，重点关注登录失败、权限变更、文件访问异常等事件，并进行日志关联分析[^8^]。 * **网络流量监控** ：利用网络流量分析工具，监测网络流量的大小、流向、协议分布等，深入分析网络协议，检查是否存在不符合协议规范的操作[^8^]。 * **沙箱检测与威胁情报分析** ：将可疑文件放入沙箱环境中执行，观察其行为以判断是否为 0day 攻击。同时，通过收集和分析全球威胁情报，如已知的 0day 漏洞攻击案例、攻击者的行为模式等，建立威胁情报数据库，并与自身的安全监测数据进行比对和关联分析[^3^]。 ### 防护0day漏洞的方法 * **事前预防** ： * **建立严格的系统上线前安全评估机制** ：通过部署专业的漏洞扫描工具、实施严格的安全基线核查、开展深入的渗透测试和源代码审计等技术手段，系统性排查系统当前存在的漏洞脆弱性问题，并制定针对性的整改措施[^1^]。 * **及时更新系统软件** ：当软件厂商发现零日漏洞时，会第一时间向用户推送补丁，及时更新可有效抵御威胁。 * **安装专业防护工具** ：安装专业杀毒软件，开启 “实时防护” 功能；企业用户应部署防火墙和入侵检测系统，实时监控异常流量[^2^]。 * **加强安全运营监测** ： * **构建综合防护体系** ：构建以态势感知系统为核心，入侵检测系统、入侵防御系统、Web 应用防护系统、终端防护系统为支撑的综合防护体系，实现各防御系统的有机联动和协同防护[^1^]。 * **建立专业安全团队** ：组建包括安全监测、威胁研判、应急响应、问题整改、威胁狩猎等专业小组在内的安全专家团队，形成分工明确、协作高效的工作机制[^1^]。 * **实施最小化攻击面策略** ：减少不必要的服务、端口开放等可被攻击的入口，如仅安装必要服务和组件，禁用不必要的服务，如 Windows SMBv1 协议等[^7^]。 * **应急响应与快速处置** ： * **实时监控与日志审计** ：通过 SIEM 等工具实时监控网络流量和主机行为，对关键系统和数据进行实时监控，通过 SIEM 分析日志，溯源攻击[^3^]。 * **快速封禁与隔离** ：一旦发现可疑主机或账号，立即进行隔离，防止攻击进一步渗透[^3^]。 * **制定完善的应急响应计划** ：明确在发现 0day 漏洞利用时的应对流程，包括漏洞验证、风险评估、隔离受感染系统、开展调查、进行补丁管理和修复等一系列措施[^9^]。

APT攻击常见手段和特征如下： ### 常见手段 - **钓鱼邮件**：伪造教务通知、奖学金邮件等，诱导目标点击恶意链接或下载带毒附件，从而在目标设备上植入后门[^7^]。 - **漏洞利用**：攻击校园网站、教务系统、实验室设备等的漏洞，如SQL注入、Log4j2漏洞等，以获取系统权限[^7^]。 - **弱口令爆破**：利用默认密码或简单密码入侵账号或设备，如学号+生日等[^7^]。 - **U盘传播**：公共机房/打印店电脑感染病毒后，通过U盘自动传播恶意程序[^7^]。 - **恶意Wi-Fi**：伪造校园Wi-Fi热点，窃取账号或植入木马，例如“Free-Student-WiFi”[^7^]。 - **供应链攻击**：利用校园采购的软件/硬件漏洞，如校园卡系统后门，来实施攻击[^7^]。 - **社交工程**：冒充IT人员索要密码，或在微信群发送钓鱼链接等，欺骗目标提供敏感信息[^7^]。 - **第三方漏洞**：攻击合作的云服务或在线教育平台，如Zoom、钉钉权限滥用等，进而渗透到目标网络[^7^]。 - **水坑攻击**：黑客分析被攻击者的网络活动规律，寻找被攻击者经常访问的网站的弱点，先攻下该网站并植入攻击代码，等待被攻击者来访时实施攻击[^11^]。 ### 特征 - **攻击周期长**：APT攻击往往需要较长的时间来完成，一般会持续数月甚至数年[^1^][^6^]。攻击者会经历侦查试探、载荷投递、横向移动和数据渗出等环节[^3^]。 - **隐蔽性强**：攻击者利用复杂的网络手段隐藏自身，如加密通信、分散式攻击策略等，使得APT攻击难以被发现[^6^]。他们还会使用高级逃逸技术来刻意躲避安全设备的检查，在系统中并无明显异常，基于单点时间或短时间窗口的实时检测技术和会话频繁检测技术也难以成功检测出异常攻击[^1^]。 - **针对性强**：APT攻击者通常针对特定组织、行业或个人，以达到窃取机密信息的目的[^4^]。攻击目标往往具有军事、政治、经济上的较高价值[^1^]。 - **多种攻击手段结合**：APT攻击者会综合运用多种攻击方式，如钓鱼邮件、恶意软件、社会工程学、零日漏洞利用等[^4^]。攻击工具链展现技术融合趋势，例如某APT组织在进程注入环节使用多种不同技术变体[^3^]。 - **攻击基础设施分布式**：研究人员在某次溯源中发现攻击者同时租用了7个国家的云服务器作为跳板[^3^]。 ### 防御策略 - **技术手段**： - **网络层面**：建立多层次的防御机制，例如使用深度包检测、入侵防御系统等来监控异常流量，并对数据进行细粒度的分析[^8^]。部署网络防火墙和其他内部流量监控工具，提供对用户行为的可见性，并有助于识别可能表明网络内存在APT参与者的异常情况[^5^]。同时，可利用基于MITRE ATT&CK框架的战术映射等深度特征分析方法，检测APT攻击[^3^]。 - **主机层面**：实施最小权限原则，限制用户和进程的访问权限，安装和更新防病毒软件，利用主机入侵检测系统监控主机级别的异常行为[^8^]。 - **应用程序层面**：对应用程序进行安全编码，采用静态和动态代码审查以及自动化测试工具来发现潜在的安全漏洞，例如SQL注入和跨站脚本攻击[^8^]。 - **数据层面**：加密敏感数据，确保即使数据被窃取，也无法被攻击者轻易解读[^8^]。 - **安全设备与工具**：部署APT防御与大数据安全解决方案，如华为的FireHunter6000沙箱和HiSec Insight高级威胁分析系统。FireHunter6000沙箱可精确识别未知恶意文件渗透和C&C恶意外联；HiSec Insight基于自研商用大数据平台，结合智能检测算法进行多维度海量数据关联分析，主动实时发现各类安全威胁事件，还能帮助用户在发现威胁后调查取证以及处置问责[^1^]。此外，还可使用如Kaspersky的Anti-targeted Attack Platform和Bitdefender的GravityZone等商业工具，结合高级技术和威胁情报来分析恶意行为[^9^]。 - **管理措施**： - **安全意识培训**：提高员工的安全意识，对内部人员进行系统的安全培训和演练，降低APT攻击的成功率[^4^]。使员工了解社交工程攻击的常见手段，提高警惕，并学习如何处理可疑的电子邮件和请求[^9^]。 - **邮件安全策略**：加强邮件安全策略，过滤垃圾邮件和恶意附件，防止钓鱼邮件攻击[^4^]。 - **审计和日志分析**：建立完善的审计制度，对系统和网络进行实时监控，分析日志数据，发现异常行为[^4^]。 - **应急预案**：制定切实可行的应急预案，一旦发生APT攻击，能够快速响应，降低损失[^4^]。 - **供应链安全管理**：加强对软件供应链和中间件的安全审查，避免因供应链攻击导致的APT威胁[^2^]。

以下是一些邮件钓鱼防护做得比较好的厂商及其相关产品： ### 网际思安 - **产品特点**：其“MailSec钓鱼邮件演练系统及服务”成功入选《中国网络安全细分领域产品名录》社会工程学与反钓产品领域TOP10。网际思安围绕电子邮件安全构建了包括邮件威胁防护（邮件安全网关+邮件沙箱网关）、邮件数据安全（邮件数据防泄密+邮件数据归档管理）、邮件SaaS服务等在内的邮件安全立体化防护体系，在垃圾邮件、病毒邮件、钓鱼邮件等恶意威胁检测方面具有行业领先优势。 - **核心优势**：建立了邮件安全领域第一个威胁情报研究中心及专注于邮件安全领域的MailSec麦赛邮件安全实验室，提出包括钓鱼邮件演练、邮件安全API引擎等在内的七项核心能力的能力中心战略[^1^][^5^][^6^]。 ### Microsoft - **产品特点**： - **Microsoft Defender for Office 365**：通过高级防护来保护电子邮件和Microsoft Teams，抵御钓鱼、企业电子邮件入侵、勒索软件和其他网络威胁。在2023年被SE Labs评为“最佳电子邮件安全服务”。 - **Microsoft Defender XDR**：通过扩展检测和响应（XDR）扩展网络钓鱼防护，实现跨多平台终结点、混合标识、电子邮件和云应用的强大防范。 - **Microsoft Entra ID**：使用单一登录、多重身份验证和条件访问，防范99.9%的网络安全攻击。 - **核心优势**：Microsoft在邮件安全领域技术成熟，产品生态丰富，能够与自身的办公软件等产品深度融合，提供全面的安全防护和管理功能，并且得到了专业机构的认可[^2^]。 ### Sophos - **产品特点**： - **Sophos Email Security**：在电子邮件进入用户收件箱前检查链接，并在点击链接前再次检查，实现双层保护，还可将收到的电子邮件的显示名称与VIP以及通常滥用的服务品牌名称对比，阻止网络钓鱼尝试。 - **Sophos Phish Threat**：可模拟数百个具有挑战性的威胁，培训用户网络钓鱼知识。 - **Sophos沙箱**：采用和获奖的Intercept X软件一样强大的技术，提前隔离威胁，防止其感染整个企业。 - **核心优势**：Sophos在网络安全领域拥有丰富的经验和技术积累，其邮件安全产品能够与其它安全产品协同工作，形成全方位的防护体系。同时，注重对用户的培训和教育，提高用户的防范意识和能力[^4^]。 ### Cisco - **产品特点**： - **Cisco Umbrella**：可增强网络钓鱼防护。 - **Cisco Secure Email Threat Defense**：保护收件箱安全。 - **Cisco Secure Access**：基于零信任的云交付安全服务边缘（SSE）解决方案，能随时随地保障各种设备安全访问，其中包括网络钓鱼防护。 - **Cisco Duo**：强大的MFA解决方案，可有效抵御通过网络钓鱼窃取登录凭证的潜在攻击者。 - **核心优势**：Cisco在网络设备和安全领域处于领先地位，其邮件钓鱼防护产品与网络基础设施紧密结合，能够更好地利用网络层的优势来检测和阻止钓鱼攻击。并且，提供多种安全解决方案的组合，满足不同企业的需求[^8^]。 ### 亚信安全 - **产品特点**：其信桅高级威胁邮件防护系统DDEI搭载最新自研高级威胁防护引擎，协同机器学习、反垃圾邮件引擎，电子邮件信誉等模块，实现垃圾邮件＞99%的综合检测率，覆盖二维码钓鱼、URL钓鱼、附件钓鱼等钓鱼攻击全场景。 - **核心优势**：在技术研发方面投入较大，产品具有较强的自主知识产权和技术优势，能够针对国内市场的特点和需求提供定制化的邮件安全解决方案。与国内的硬件厂商等合作紧密，实现了产品的兼容性和国产化替代[^14^]。 ### 网易 - **产品特点**：网易企业邮箱的邮件网关厂商深入研究钓鱼邮件的特征和模式，从邮件的来源、内容格式、链接指向等多个维度进行分析。当一封疑似钓鱼邮件出现时，邮件网关能够迅速识别并拦截，同时向企业用户发出警示。 - **核心优势**：在国内邮箱市场具有较高的市场份额和丰富的运营经验，对国内企业和用户的邮件使用习惯和安全需求了解深入。其邮件网关产品经过多年的发展和优化，具有较高的稳定性和可靠性，并且能够与网易的企业邮箱等产品无缝对接，提供一站式的邮件安全服务[^10^]。 ### FangMail - **产品特点**：采用业内领先的基于建模和机器学习的反钓鱼识别技术，不依赖url库，依靠上百个自建模型，从拦截层面有效防止各种钓鱼，并且引入了人工智能技术。 - **核心优势**：注重技术创新，其基于人工智能和机器学习的反钓鱼识别技术能够更好地应对不断变化的钓鱼手段。自建模型的数量较多，对不同类型和特征的钓鱼邮件具有更强的适应性和识别能力[^9^]。

以下是防范钓鱼邮件的方法： ### 加强安全意识 * **保持警惕** ：对索要个人信息、要求点击链接或下载附件、涉及转账汇款等可疑请求的邮件保持高度怀疑，不轻易相信[^7^]。 * **核实身份** ：收到涉及敏感信息或重要事项的邮件，通过电话、短信或当面与发件人确认，尤其是当发件人声称是熟人、领导、客服等身份时[^7^]。 * **关注发件人信息** ：仔细检查发件人邮箱地址，注意域名是否正确，不要仅凭显示名称判断邮件来源，警惕拼写相似但不完全相同的域名[^7^]。 * **查看邮件内容细节** ：检查邮件中有无拼写错误、语法不通顺、格式混乱、图片模糊等问题，正规机构发出的邮件通常不会存在这些情况[^7^]。 ### 借助技术手段防护 * **安装并更新杀毒软件** ：在电脑和移动设备上安装知名厂商的杀毒软件，并开启对邮件附件的扫描功能，定期更新病毒库，以识别和阻止恶意附件和链接[^1^][^6^]。 * **设置复杂密码并定期更换** ：为邮箱设置包含大小写字母、数字和特殊字符的复杂密码，避免使用生日、姓名等简单信息，且不要多个平台使用同一密码，并定期更换[^1^][^6^]。 * **启用双因素认证** ：为邮箱及重要账户开启短信、验证器或身份验证器应用等双因素认证方式，即使密码泄露，也能增加一层安全防护，防止攻击者登录[^1^][^6^]。 * **更新软件和系统** ：及时更新操作系统、浏览器、邮件客户端等软件，以修补安全漏洞，防止黑客利用已知漏洞进行攻击[^1^][^6^]。 * **设置垃圾邮件过滤** ：开启邮箱的垃圾邮件过滤功能，可自动拦截大部分钓鱼邮件，同时可定期检查过滤结果，避免误判[^7^]。 * **安装反钓鱼插件** ：在浏览器中安装反钓鱼插件，如 Netcraft Extension 等，可识别和提示钓鱼网站链接，降低点击恶意链接的风险[^7^]。 ### 谨慎处理邮件内容 * **不点击可疑链接** ：避免点击邮件中的链接，尤其是 .exe、.docm 等高风险附件，即使链接看似合法，也应手动输入官网网址访问相关页面[^11^]。 * **扫描附件** ：在下载邮件附件前，先用杀毒软件进行扫描，确认安全后再下载和打开，对于未知来源或可疑的附件直接删除[^1^][^6^]。 * **保护个人信息** ：不在邮件中回复涉及账号密码、身份证号、银行账号、验证码等敏感信息，也不在邮件中提及的陌生网站上输入这些信息[^7^]。 ### 养成良好的邮件使用习惯 * **公私邮箱分离** ：不要使用工作邮箱注册公共网站的服务，也不要用工作邮箱发送私人邮件，避免因公共邮箱泄露导致工作相关信息泄露[^1^]。 * **清理邮箱** ：定期清空收件箱、发件箱和垃圾箱内不再使用的重要邮件，对重要文件进行备份，防止被攻击后文件丢失，且重要邮件或附件应加密发送，正文中不要附带解密密码[^1^][^6^]。

银狐病毒是一种具有较强隐蔽性和危害性的木马病毒，以下是一些防护方法： ### 一、日常安全意识防范 1. **不轻信**：对于社交群中发布的“官方文件”，尤其是涉及税务稽查、工资补贴、放假通知等紧急主题的文件，要保持警惕，不轻易相信[^2^][^6^]。 2. **不点击**：不点击来源不明的链接、不扫描来源不明的二维码，更不要在未经核实的网站上填写银行卡、身份证号、短信验证码等敏感信息[^2^][^6^]。 3. **不下载**：不下载和安装未经官方认证的软件，特别是对于压缩包和可执行文件需要高度警惕[^2^][^6^]。 4. **勤关机**：办公电脑应设置不操作时自动锁屏，离开办公室时应及时退出即时通讯软件或关闭电脑，防止被不法分子远程操控[^2^][^6^]。 5. **常杀毒**：及时更新操作系统、杀毒软件以及防火墙至最新版本，定期全面开展木马病毒的查杀，及时排除风险隐患[^2^][^6^]。 ### 二、技术防护手段 1. **阻断投毒通道**：采用安全GPT钓鱼检测大模型赋能本地防火墙，精准识别并告警高混淆、带诱惑以及高对抗的钓鱼邮件，同时联动防火墙对钓鱼URL、仿冒网站等进行实时阻断[^1^][^8^]。 2. **瓦解外联远控**：部署具备银狐专杀能力的端点安全软件，对端点高级威胁行为进行分析、进程及行为关联分析，精准检测白利用、内存马等。同时，可采用云端威胁情报技术，实时赋能联动防火墙，第一时间发现未知变种域名/IP，并实时阻断银狐远控外联[^1^][^8^]。 3. **歼灭残余攻击**：对于安全要求较高的单位，可采用AI赋能的安全运营分析平台，对网端安全数据进行深度关联、聚合分析，实现海量告警降噪，精准检测研判，还原完整攻击链。还可采用7×24h安全专家服务，第一时间主动发现威胁，实时响应深度溯源，全程跟进闭环，联动安全组件彻底清除病毒[^1^][^8^]。 ### 三、安全软件及工具防护 1. **腾讯电脑管家**：发现设备异常后，立即断开网络连接，防止病毒与控制端通信或外泄数据。打开腾讯电脑管家，点击“病毒查杀”模块，确保病毒库升级至最新版本，然后选择查杀模式进行查杀，根据提示隔离或删除病毒文件，并修复被篡改的系统设置。若病毒已造成严重破坏，建议备份重要数据后重装系统[^5^]。 2. **奇安信天擎**：企业用户可部署奇安信天擎终端安全管理系统，对终端进行全面防护和统一管理，其具备强大的病毒查杀、漏洞修复、行为监控等功能，能够有效抵御银狐病毒的入侵[^11^]。 3. **360安全卫士**：安装360安全卫士，开启实时防护功能，对系统进行全方位保护。该软件拥有病毒查杀、系统修复、优化加速等多项功能，可及时发现并清除银狐病毒，同时为用户提供快速的系统更新和漏洞修复服务[^11^]。 ### 四、网络及系统设置防护 1. **加强账号密码管理**：为电脑、邮箱和各类软件设置强密码，并定期更换，避免使用简单密码或同一密码在多个平台使用，防止因密码被破解导致病毒入侵[^2^][^6^]。 2. **关闭不必要的端口和服务**：关闭如135、139、445等容易被攻击的高危端口，以及不必要的文件共享和打印机共享服务，以减少病毒入侵的机会[^2^][^6^]。 3. **定期备份数据**：定期对重要数据进行备份，如文档、照片、工作报表等，可将备份文件存放在外置硬盘、移动硬盘或云存储中。在感染银狐病毒导致数据丢失或加密时，可使用备份数据恢复系统[^2^][^6^]。 4. **禁用Office宏**：通过“文件→选项→信任中心→宏设置”关闭宏功能，避免恶意脚本自动执行[^5^]。 ### 五、单位及企业防护 1. **加强网络安全意识教育**：通过多种渠道向员工宣传银狐木马病毒的特征、危害及防范措施，确保宣传到位，提高员工的安全防范意识[^3^]。 2. **安装终端安全防护系统**：如“山城侠”终端安全防护系统、火绒、360安全卫士等权威杀毒软件，并定期排查安装及病毒库更新情况，从源头阻断病毒传播风险[^3^]。 3. **规范使用工作电脑**：原则上不下载处理工作以外内容，安装有“渝快政”、钉钉、微信、QQ等软件的设备，优先使用通过安全可靠测评的操作系统，同时在非工作时间关闭电脑，设备离身前及时退出相关软件并锁屏[^3^]。

以下是一些选择安全大模型的建议： ### 明确自身需求 * **确定使用场景** ：不同的安全场景对大模型的要求不同。例如，金融行业需要严格隔离和防止数据泄露，教育行业则更注重灵活应对网络暴力和内容安全等。企业应明确自身主要的应用场景，如网络入侵检测、恶意软件分析、安全漏洞挖掘、数据泄露防护、内容安全管控等，以便选择在相应场景表现优异的大模型[^1^]。 * **评估数据敏感程度** ：对于数据敏感性高的企业，如金融机构、政府部门等，需要确保大模型在数据处理和存储过程中严格遵守数据保护法规，具备强大的数据加密和隐私保护措施，防止数据泄露和被恶意利用[^1^]。 ### 考察模型的技术性能 * **基础能力** ：评估大模型的语言理解、文本生成、逻辑推理等基础能力。在文本生成任务中，考察其生成文本的流畅度、逻辑性和准确性；在逻辑推理任务中，测试其推理正确率；对于多模态大模型，评估其多模态对齐精度等[^2^]。 * **专业安全能力** ：重点关注大模型在安全领域的专业表现，如对新型网络攻击的检测准确率、对恶意软件的识别能力、对安全漏洞的挖掘效率等。例如，深信服安全 GPT 针对网络攻击链的检测准确率超 96%，能有效发现并告警红队攻击行为，同时将误告警率降低 96%[^1^]。 * **模型的可扩展性和适应性** ：考虑大模型是否能够随着企业业务的发展和安全需求的变化进行灵活扩展和调整，是否支持与企业现有的安全基础设施和业务系统进行无缝集成，以及是否能够适应不同的网络环境和硬件配置[^1^]。 ### 关注数据安全与合规性 * **数据合规性** ：确保大模型的训练数据来源合法合规，经过适当的授权和脱敏处理，符合相关的数据保护法律法规，如《中华人民共和国数据安全法》《中华人民共和国个人信息保护法》等，避免因数据问题导致的法律风险[^1^]。 * **模型的可信度与可解释性** ：在安全领域，模型的决策过程需要具有一定的可解释性，以便安全人员能够理解其判断依据，对模型的决策进行评估和审核，确保其安全性和可靠性。同时，要选择信誉良好、经过权威认证的大模型供应商，以保证模型的质量和安全性[^1^]。 ### 评估厂商的实力与服务 * **技术实力与研发投入** ：考察厂商在人工智能领域的技术研发能力和创新能力，是否拥有专业的研发团队和丰富的技术积累，是否能够不断对大模型进行优化和升级，以应对不断变化的安全威胁[^1^]。 * **服务质量与支持** ：了解厂商提供的服务内容和质量，如是否能够提供及时的技术支持和售后服务，是否具备专业的安全服务团队，是否能够为企业提供定制化的解决方案和培训服务等，以确保在使用过程中遇到问题能够得到及时解决[^1^]。 * **可持续性** ：避免选择可能退出市场的中小厂商，以免后续使用过程中出现问题时无法得到支持和维护。要考察厂商的经营状况、市场份额和发展前景，选择具有良好可持续发展能力的厂商合作[^1^]。 ### 进行成本效益分析 * **算力成本** ：公有云 API 调用和私有化部署的成本差异较大，企业需要根据自身的预算和实际需求进行选择。同时，还要考虑模型的运行效率和资源利用率，以降低算力成本[^1^]。 * **开发与运维成本** ：评估使用大模型进行开发和运维所需的人力、物力和时间成本，包括模型的定制化开发、与现有系统的集成、模型的更新维护等方面的成本[^1^]。 ### 参考行业经验与案例 * **了解行业应用情况** ：研究同行业其他企业的选择和应用经验，了解他们在使用安全大模型过程中的实际效果和问题，借鉴他们的经验和教训，为自己的选型提供参考[^1^]。 * **关注成功案例** ：重点关注一些具有代表性的成功案例，分析这些案例中大模型的应用场景、解决方案和取得的成效，评估其是否具有可复制性和推广价值，以便选择最适合自己的大模型[^1^]。

以下是一些国内在 AI 安全领域做得比较好的厂商及相关产品： ### 深信服 * **安全 GPT** ：作为国内首个 AI 安全垂直领域大模型，从 1.0 版本到 4.0 版本实现了指数级能力跃迁，构建了覆盖检测、研判、响应、保障全流程的 AI 安全体系，在算力层、模型层均有突破，还可通过标准化数据与场景模板降低使用门槛，适合需要全链路安全保障的中大型企业[^1^]。 ### 奇安信 * **QAX-GPT 安全大模型** ：整合安全知识、产品数据、本地知识库的 LLM，在威胁情报获取、漏洞情报分析、样本报告解读等安全运营工作中发挥作用，构建了智能体工厂，可实现自主规划、工具调用和任务自动化执行能力，推动安全运营从手动驾驶迈向自动驾驶时代。 * **AISOC 产品** ：将 AI 能力嵌入到研判、调查、响应、报告、狩猎、策略创建等核心安全运营工作，此外还提供 AI + 敏感数据泄漏检测、AI + 邮件安全网关等多种 AI 相关安全产品。 ### 安恒信息 * **恒脑・安全垂域大模型系统** ：国内首个安全 AI 智能体，以安全垂域为定位，通过智能体架构实现安全能力的灵活调度和场景化应用，可规模化复制安全专家的最佳实践，降低安全运营门槛，在数据分类分级等特定任务上效率提升显著。 ### 斗象科技 * **XCP 安全运营中心智能副驾系统** ：国内首批通过中国信通院安全大模型基础网络安全能力评估认证的 AI 安全产品，接入华为盘古大模型 + DeepSeek 双引擎，可实现攻击面检测智能精度提升、事件告警自动研判降噪等多种功能。 * **APTP 攻击面检测管理平台** ：以攻击者视角切入，依托 AI 的自动化手段和渗透机器人侦察、识别和穿透企业网络资产、应用资产，帮助企业构建主动防御能力。 * **PRS 全流量安全计算分析平台** ：融合 AI 智能能力，对 2-7 层全流量捕获与智能分析，构建多维度安全模型，实现高级威胁检测、异常行为感知等功能。 * **XSIEM 元数据融合安全管理平台** ：基于 AI 算法对海量安全元数据进行深度剖析，构建精准行为基线，实现毫秒级威胁预警与攻击链还原。 ### 江民科技 * **赤豹系统** ：具备实时监测和自动隔离受感染设备并启动应急备份系统的能力，将安全事件处置时效提升 80%。 ### 绿盟科技 * **SecLLM 和 DeepSeek 双基座版本** ：构建了通用智能体、工作流智能体和场景化智能体，并提供 AI 智能体的工作流编排，智能体中心统一发布和管理，支持一键响应和自动化处置。 ### 启明星辰 * **泰合安全大模型** ：以启明星辰长期积累的私域安全数据和攻防经验为基础，其安星智能体 20 具备自主规划与任务执行能力，可应对复杂和多模态攻击，还推出了针对大模型应用场景的 “安全即基建” 服务组合。 ### 华为 * **盘古大模型** ：在服务协议中明确用户数据处理和合规责任，强调数据在中国境内处理，其 AI 安全能力可为企业提供数据安全保障。 ### 腾讯 * **安全 AI** ：基于混元 Hunyuan 大模型，主要用于 EDR 告警研判、Web 流量攻击检测等，在安全语料库构建等方面也有应用。 ### 百度 * **安全大模型** ：基于文心 ERNIE/ 千帆，在应用安全、内容风险检测、威胁情报等方面发挥作用，提供 APP 安全、工业互联网安全等服务。 ### 阿里巴巴 * **安全大模型 - 御风** ：基于通义千问 Qwen 大模型和 STAIR 安全对齐框架，用于内容安全、AI 安全评测等，深度整合电商与云生态。 ### 默安科技 * **幻阵高级威胁狩猎与溯源系统** ：提供 AI 沙箱集群、高仿真邮件诱饵生成以及多平台诱饵信息部署等服务。 ### 瑞数信息 * **WAAP for LLM 动态安全超融合解决方案** ：主要提供大模型安全，包括提示词注入、敏感信息泄露、API 劫持等防护，并提供 AI 基础设施安全扫描。 ### 睿安致远 * **MetaSec-AI 赋能中心** ：融合 AgenticAI 和传统 AI，提供告警智能研判、事件调查处置等智能体服务，其自主智能体还提供开放式自主多智能体运行管理平台和低代码开发平台。 ### 天融信 * **AI 安全产品** ：一直积极探索 “AI + 安全” 的融合创新发展，基于 “平台、产品、场景” 构建企业级 AI 安全能力体系。

安全大模型在安全运营场景中有诸多应用，且已取得不错的效果，以下是一些常见的应用及效果： ### 告警研判与降噪 * **应用** ：安全大模型能够对大量的告警信息进行分析研判，判断告警的真實性和严重程度，从而实现告警降噪。例如，绿盟科技的风云卫 AI 安全能力平台，将大模型与安全知识图谱相融合，嵌入安全运营体系，可对安全告警进行智能分析和处理[^6^]。 * **效果** ：百度基于安全大模型的研判，使线上告警量降低至原来的 18.8%，覆盖多种告警类型[^1^]。联通元景网络安全大模型则将安全事件告警降噪率达到 95%，把海量安全告警降噪到人工可处理的数百条内，极大提高安全运营效率[^9^]。 ### 安全事件分析与溯源 * **应用** ：通过对历史安全事件数据和相关上下文信息的学习，安全大模型可以协助分析安全事件的根本原因、攻击路径和攻击者的意图等，帮助安全人员快速定位问题源头。如一些基于大模型的工业安全平台，利用其强大的数据分析和逻辑推理能力，对安全事件进行深入分析和溯源[^7^]。 * **效果** ：绿盟科技的安全运营体系中，大模型助力实现了攻击链追踪与处置响应等关键环节的智能化，提高了事件分析的准确性和效率，为快速溯源和有效应对提供了有力支持[^6^]。 ### 影响评估与决策支持 * **应用** ：安全大模型可以基于对系统、网络、数据等的了解，评估安全事件对组织业务、资产和声誉等可能产生的影响，为安全决策提供数据支持和参考建议，辅助安全管理人员制定合理的应对策略和恢复计划。 * **效果** ：在实际应用中，安全大模型能够快速准确地分析出事件的影响范围和程度，使决策更加科学、及时和有效，降低安全事件对组织造成的损失[^6^]。 ### 漏洞管理与风险预测 * **应用** ：大模型可以对大量的漏洞信息和系统配置数据进行分析，帮助企业提前发现潜在的安全漏洞和风险点，预测可能遭受的攻击类型和概率，从而提前采取措施进行修复和加固。 * **效果** ：如奇安信的奇捷pard使安全运营进入 AI 驱动时代，实现了安全风险的 AI 预警研判与精准定位，AI 自动发现安全风险占比达 65%，告警风暴时告警量下降 80%，告警处理效率提升 500%，从工单受理到处置的平均时间间隔从 28 分钟缩短至 8 秒[^5^]。 ### 自动化响应与处置 * **应用** ：结合自动化技术，安全大模型能够根据预设的规则和策略，对某些安全事件自动执行响应和处置操作，如隔离受感染的设备、阻断恶意流量、修复漏洞等，实现快速的应急响应和威胁遏制。 * **效果** ：绿盟科技的实网对抗服务平台等产品，通过应用大模型的 AI 能力，实现了攻击变种的自动化识别和利用、全链条攻击的自动化模拟、攻防知识的结构化沉淀和复用等，极大提高了应急响应的速度和效果[^6^]。 ### 安全运营流程优化 * **应用** ：安全大模型可以对安全运营的流程进行分析和优化，发现流程中的瓶颈和问题，提出改进建议，实现安全运营的智能化和自动化升级，提高整体运营效率和质量。 * **效果** ：在一些企业的安全运营中，大模型的应用使运营流程更加顺畅、高效，减少了人工干预和错误，降低了运营成本，同时提升了对安全威胁的检测和响应能力[^5^]。 ### 情报分析与共享 * **应用** ：大模型可以快速分析和处理大量的安全情报信息，提取关键内容和有价值的信息，并将其转化为易于理解和应用的知识，促进安全情报在组织内部和不同组织之间的共享和交流。 * **效果** ：中国电力科学研究院的电力行业网络安全大模型，在情报分析方面取得了实效，辅助网络安全专家开展智能化情报监测等工作，有助于组织及时了解最新的威胁动态，提前做好防范准备[^2^]。 ### 安全意识培训与教育 * **应用** ：通过生成个性化的培训内容、模拟攻击场景和提供实时的反馈指导，安全大模型可以为员工提供生动、有效的安全意识培训，提高员工对网络安全威胁的认识和防范能力。 * **效果** ：一些企业采用安全大模型进行安全意识培训后，员工的安全意识和技能得到了明显提升，因人为因素导致的安全事件数量有所减少[^5^]。

以下是一些安全运营体系建设方案及部分安全厂商产品推荐： ### 安全运营体系建设方案 * **分步实施策略** ：奇安信建议在一年内实现安全运营中心基础建设与发展，完成重要系统日志管控，涵盖基础设施、网络安全、系统安全、威胁监测等多领域；两年内实现二级、三级分公司所有重要部门集中安全监控和分析，并配合整体评价体系支撑企业网络安全工作；三年内逐渐完善形成有自身特色的安全运营中心[^1^]。 * **采用云端安全运营模式** ：如 CrowdStrike，其成功很大程度在于打通产品、数据和运营关系，通过云端专家运营团队实现 7*24 运营能力、专家会诊能力等，可及时解决突发问题、预测威胁趋势等[^2^]. * **依据成熟框架构建** ：如安全牛发布报告指出，安全运营体系构建可参照 “NIST 框架 +FDA” 方法，以 FDA 的 “计划 - 执行 - 检查 - 处理” 循环为安全运营方法论，以 NISTCSF 五大动作实现安全闭环运营，贯穿网络安全数采、治理、存储、分析、应用、展示等各个流程，构建数据湖、威胁本体、统一检测分析、TIP/OTIP 和 SOAR 等 “五个神器”，达到精准检测、深度防御、智能运营、快速恢复和经费节省的目标. ### 安全厂商及产品推荐 * **奇安信** ： * **网神 NGSOC 态势感知与安全运营平台** ：整合威胁监测响应平台与自适应安全防御系统功能，支持全网威胁实时感知、攻击链智能溯源及动态防御策略联动，助力企业提升安全态势洞察能力，实现从被动防御到主动运营的安全体系升级[^3^]. * **网神运维安全管理系统** ：融合运维操作审计系统与堡垒机系统选型优势，支持运维行为全记录、权限集中管控及风险实时拦截，助力企业规范运维流程，强化操作合规性，提升运维安全管理与风险防御能力[^3^]。 * **安华金和** ：其数据安全运营平台 DSOP 融合数据安全综合治理系统与安全态势感知系统优势，支持数据全生命周期风险监测、安全策略动态调控及威胁智能分析响应，可助力企业实现数据安全统一管控，提升数据安全运营与风险防御效能[^3^]. * **网御星云** ：安全管理系统 LeadsecSOC 融合 SOC 安全运营中心平台与全链路威胁检测响应系统功能，支持全网安全事件集中分析、威胁全链路追踪及联动防御响应，有助于企业构建一体化安全运营体系，提升威胁处置效率与安全管控能力[^3^]. * **火山引擎** ：云安全中心面向云上租户，集资产管理、威胁检测、智能分析、协同响应于一体，通过入侵检测、资产暴露面测绘、漏洞扫描修复、配置风险检查等安全能力，保护云上主机和容器安全，帮助企业构建便捷的安全运营体系[^3^]. * **深信服** ： * **可扩展检测响应平台 XDR** ：通过平台能力实现终端 + 网络数据源的聚合分析，提升结果准确性，借助平台自动化响应提高处置效率，其 SaaS 化能力可降低用户使用成本，并运用云端的情报、数据、算力优势提升处理分析速度和检测效果[^3^]. * **安全感知管理平台 SIP** ：集 “高级威胁检测中心” 和 “安全运营中心” 二合一，以 UEBA、AI、威胁情报和安全编排技术为核心，为用户打造精准检测、简单易用的 “本地安全大脑”，提供可感知、易运营、联动闭环的安全态势感知平台[^3^]. * **安天** ：可扩展威胁检测响应平台 XDR 以执行体等防御要素的细粒度采集与管控为基础，关注多场景下的异常行为，通过全局视角下自动化上下文分析定位风险点，实现检测响应闭环，能有效统筹各类设备，构建统一的网络安全防御体系，为用户的安全运营降本增效[^3^]. * **威努特** ： * **工业互联网雷达 iRader** ：支持工控设备无损漏洞探测，可实现全球工控设备信息和漏洞信息的隐匿探测及全局采集，同时准确定位工控设备，能支撑监管单位完成安全监测、检查、整改的闭环工作，对于评估工业控制系统的安全性具有重要意义[^3^]. * **安全运维管理系统 SOMS** ：通过统一账号管理和授权管理，给用户分权，在最小化权限的基础上实现最灵活配置控制，提供多种认证方式，并可为提高运维可靠性，堡垒机自身账户支持绑定可信运维主机，缩小被攻击的暴露面[^3^]. * **阿里云** ：新零售一体化安全解决方案整合网络安全、数据保护、身份认证和风险控制技术，为新零售企业提供全面防护，支持智能化威胁检测，确保支付、数据和用户隐私安全，同时满足监管合规要求，助力企业构建安全、高效的零售生态系统[^3^]. * **亚信安全** ：4A 安全管控系统提供统一的账号生命周期管理，包含账号申请、注册、锁定、注销等功能，支持对系统资源和应用资源的接入管理，可实现账号权限和网络权限的联动，持续进行安全验证，提升企业内部安全控制能力与安全性[^3^]. * **联软科技** ：至赛 UniNSPM 安全策略管理系统构建可视化的策略运维管理能力体系，以数据驱动运营管理，辅助运营运维决策，构建闭环运维管理，明确职责分工，保障系统稳定运行，实现对网络设备、安全设备等统一监控运营保障，并利用数据可视化技术展示综合运营情况，提供统一运营管理视图，掌握运营态势[^3^]。

以下是对国内一些常见的安全大模型的测评对比分析： ### 奇安信 QAX-GPT 安全机器人系统 * **优势** ：在安全运营、告警研判、自动化调查等方面能力突出，可将海量告警浓缩并精准定位风险，24 小时稳定输出告警研判结论，大幅提升安全运营效率，一台机器人相当于 60 多位专家的工作量。拥有 “读研报”“写报告”“出诗集” 等技能，还能与 SOAR 等安全产品工程学结合，实现威胁应对工作链路闭环[^1^]。 * **局限性** ：作为垂域模型，在通用知识方面可能不如通用大模型；具体技术细节和独立第三方评测数据有限。 * **适用场景** ：适合有大规模安全运营需求的政企客户，用于智能安全运营。 ### 绿盟科技 NSFGPT ( 风云卫 ) /SecLLM * **优势** ：能够秒级自动生成检测器并应用，在病毒样本检测中准确率超 98%，告警量级下降超 90%，极大减轻运营压力。具备编写脚本能力和一定推理能力，可辅助生成渗透测试报告，能与绿盟知识库、工具集联动，实现更多自动化安全能力落地[^1^]。 * **局限性** ：模型的外部数据调用和知识库能力还在建设中，对外部数据源或知识库的依赖可能影响其实时性和准确性；具体模型参数和训练细节未完全公开。 * **适用场景** ：适用于各类组织的安全运营、检测响应、攻防演练、安全知识获取等场景。 ### 安恒信息恒脑・安全垂域大模型系统 * **优势** ：具备场景化安全能力调度，可复制安全专家经验，智能体零代码 / 低代码创建等功能。在数据分类分级效率上优势明显，能将原本需要 2-3 个月的工作量缩短至 1 周内完成，还支持隐私计算场景下的数据资产风险评估和监测[^1^]。 * **局限性** ：高度依赖安恒自身产品生态和数据积累；智能体实际效能和泛化能力待大规模验证。 * **适用场景** ：可用于企业级安全运营、数据安全治理、智算中心安全以及大模型自身安全检测等。 ### 启明星辰泰合安全大模型 / 安星智能体 * **优势** ：具有语义理解、推理规划、任务调度、多模型协同、自学习与自进化等能力，能为政企用户提供准确理解与编译各种安全意图，编排调用安全能力。意图理解与推理能力强，可有效辅助安全人员监测发现失陷主机、恶意文件、漏洞风险等安全威胁[^1^]。 * **局限性** ：对启明星辰自身攻防知识库和私域数据依赖性高；安星智能体集群化和 M・A・N・U・S 化的具体落地效果待观察。 * **适用场景** ：适用于企业安全运营、高级威胁检测与防御、威胁情报分析、大模型应用安全防护与评估等。 ### 华为盘古大模型（安全领域应用） * **优势** ：可自动化 99% 威胁响应，显著缩短事件检测时间，拥有 8000 + 内置规则的 AI 安全 “大脑”，支持 SecMaster 统一安全运营及内容合规审核。强调 AI 原生安全，以 “让机器更智能地防范机器风险” 为核心，建立深度防御体系，推动安全服务产业升级[^1^]。 * **局限性** ：具体安全垂域模型的参数和训练细节未完全公开；对华为云生态的依赖性可能较高。 * **适用场景** ：服务于政府、金融、制造等多行业的智能治理与安全防护，以及云环境安全、勒索病毒防御等。 ### 腾讯云混元大模型（安全领域应用） * **优势** ：AI 安全助手提升产品体验和交互效率，快速生成检测规则提升样本检出率，支持腾讯云 TI 平台。具备高速提效能力，中文处理能力强，逻辑推理和任务执行能力优秀[^1^]。 * **局限性** ：主要通过 API 向企业开放，具体安全场景的深度集成和产品化案例尚在发展中；对腾讯云生态依赖。 * **适用场景** ：适用于企业云上业务安全运营、漏洞管理、威胁情报分析、内容审核等。 ### 百度智能云文心大模型（安全领域应用） * **优势** ：具有强大的语义理解能力和持续学习技术，支持零门槛定制平台和全功能开发平台，多模态理解能力出色。在智能内容审核、网络安全态势感知、代码审计、舆情分析、合同智能化风险防控等方面表现出色[^1^]。 * **局限性** ：安全领域的具体产品化和解决方案细节不如专业安全厂商丰富；通用模型在专业安全任务的适配性有待提高。 * **适用场景** ：可用于企业内容安全管理、代码安全分析、舆情监控、法律科技中的风险识别等。 ### 深信服安全 GPT * **优势** ：为完全自主研发，是国内唯一厂商通过《深度合成管理规定》《生成式 AI 服务管理办法》双

以下是一些中国最具代表的技术创新公司： ### 通信及电子科技领域 * **华为** ：在全球通信技术发展中占据重要地位，其 5G 专利数排名全球第一，2023 年研发投入达 230 亿美元，拥有超 12 万项有效授权专利，其中 90% 以上为发明专利，在 5G、云计算、人工智能、芯片研发、影像技术、操作系统等多个领域均有突破和创新，产品与解决方案应用于全球 170 多个国家和地区，服务超全球三分之一人口[^7^][^10^]。 * **中兴通讯** ：连续 4 年入选全球专利统计排行榜 TOP100，在芯片、数据库等核心技术领域持续加大研发投入并保持快速成长，广泛应用于电信运营商、政企和消费者市场，为全球 160 多个国家和地区提供产品与服务。 ### 互联网领域 * **腾讯** ：以 2528.55 亿元的研发投入位列 2023 年度中国研发投入 TOP10，在人工智能、云计算、大数据等前沿技术领域积极布局，不断推出创新产品和服务，如腾讯云为企业提供全方位的数字化解决方案，旗下的游戏、社交等产品在国内外市场具有广泛影响力[^10^]。 * **阿里巴巴** ：2023 年研发费用为 641.77 亿人民币，其电商、金融科技、云计算等业务领域均展现了强大的技术创新能力，如自主研发的飞天操作系统，可提供一站式云计算服务，还积极投入人工智能研发，推出预训练语言模型通义千问等[^10^]。 * **字节跳动** ：2023 年研发费用达 670 亿人民币，在内容推荐算法、视频处理技术、人工智能等领域拥有领先的技术实力，其旗下的抖音、今日头条等产品凭借创新的技术和运营模式，全球拥有超过 15 亿累计下载量，还大力投入游戏业务，进一步拓展业务版图[^10^]。 ### 新能源领域 * **比亚迪** ：作为中国新能源汽车产业的领军企业，在动力电池、电机、电控等核心技术上不断突破，刀片电池技术、DM-i 超级混动技术、e 平台 3.0 等创新成果赢得了市场认可，推动了全球新能源汽车行业的发展，2024 年以 1218 亿元的研发投入排名中国投入 TOP2，连续 4 年全球排名第一[^1^][^7^]。 * **宁德时代** ：2023 年研发投入 184 亿人民币，是全球领先的新能源创新科技公司，专注于新能源汽车动力电池系统、储能系统的研发、生产和销售，其动力电池系统使用寿命长、安全性高，在全球动力电池市场中占据重要份额[^10^]。 ### 家电领域 * **美的集团** ：连续 4 年入榜全球最有价值的 50 家品牌之一，2024 年以发明专利 1689 件登顶年度中国企业发明专利授权量排行榜，2023 年研发资金高达 138 亿元，推出全球首款 interfaino 智能深暂冰箱、mebius 茶饮机等创新产品[^7^]。 * **海尔** ：2023 年以 122 亿的研发投入，在智慧家庭领域表现突出，其海尔智家大脑提供的 “一站式定制智慧家” 服务，引领了行业的发展方向，还积极拓展海外市场，在全球 noctoo 企业排名中上升至第 57 位[^12^]。 ### 自动驾驶及智能汽车领域 * **滴滴自动驾驶** ：在自动驾驶技术研发和应用方面取得了显著进展，2024 年集齐了北上广深四个一线城市的无人驾驶出行服务许可，其 Robotaxi 业务在全国范围内实现了常态化运营[^2^]。 * **小马智行** ：也是自动驾驶领域的代表企业之一，2024 年同样获得了北上广深的无人驾驶出行服务许可，技术实力和运营能力得到了权威认可[^2^]。 ### 人工智能及芯片领域 * **科大讯飞** ：自 1999 年成立以来，一直专注于智能语音、自然语言处理和认知智能等人工智能核心技术的研究与开发，其研发的讯飞输入法、讯飞翻译机等产品广泛应用于教育、医疗、智能客服等多个领域，2024 年以 44% 的市场份额占据中国智能语音市场的半壁江山[^2^]。 * **寒武纪** ：2016 年成立以来致力于人工智能芯片的研发和技术创新，是中国的 AI 芯片第一股，以 2380 亿的价值位居 2024 胡润中国人工智能企业 50 强榜首，在智能算力领域具有重要地位[^2^]。 ### 医疗健康领域 * **强脑科技** ：成立于 2018 年，专注于非侵入式脑机接口技术研发与应用，由韩璧丞创立，2015 年在哈佛大学创新实验室孵化，其智能仿生手等产品获得 FDA 上市批准，拥有多项核心专利，是脑机接口领域的领军企业之一[^4^]。 * **联影医疗** ：作为国内医疗器械领域龙头企业，向全球推出多款具有开创性的产品，如全身 5.0T磁共振 uMR.camera、超高端旗舰 640 层 CT 探索者等，打破了国外品牌在该领域的长期垄断，还牵头承担近 40 项国家级及省级研发计划，与国内外科研机构和企业开展广泛合作[^13^]。

以下是一些出海表现比较好的国内高科技企业： ### 通信领域 * **华为** ：采取 “农村包围城市” 的市场策略，从亚非拉等地区逐步走向欧美市场，业务一度覆盖 170 多个国家，70% 收入来自海外。每年将营收的 15% 以上投入研发，构建起强大的技术壁垒和专利护城河。B 端和 C 端双轮驱动，其手机、基站设备等产品在全球市场具有较高知名度。 * **中兴** ：业务遍及全球超过 160 个国家和地区，在 107 个国家设立分支机构，服务全球超四分之一人口。2024 年国际市场营收达 392.93 亿元，占总营收的 32.39%[^11^]。 ### 新能源领域 * **宁德时代** ：从创业之初就重视技术创新和知识产权布局，面向全球市场。过去 10 年累计研发投入超 700 亿元，拥有专利及专利申请合计超 4.5 万项，其中海外专利超 1.8 万项。其动力电池等产品为众多国际知名汽车品牌提供配套[^1^]。 * **比亚迪** ：在欧洲、澳洲等发达市场推出多款新能源车型，凭借在电池技术、智能驾驶等领域的创新优势，赢得当地消费者认可。同时，也在东南亚等地积极拓展市场，建设工厂和销售网络。 ### 智能硬件领域 * **大疆** ：在全球无人机市场占据重要地位，其无人机产品以创新性和高性能著称，广泛应用于航拍、农业、工业巡检等多个领域，受到全球专业人士和爱好者的欢迎，在欧美等主要市场拥有较高的市场份额[^4^]。 * **追觅科技** ：在 2025 年亚马逊、eBay 等跨境电商平台统计的北美春季促销中，追觅的扫地机器人单品登顶销量榜单，业绩同比暴涨 362%，在德国的市场占有率高达 42%。其在高速数字马达、智能算法等核心部件上实现 100% 自研自产[^4^]。 ### 金融科技领域 * **蚂蚁数科** ：旗下的 ZOLOZ 智能化可信身份认证技术在孟加拉国得到应用，助力当地政府通过电子钱包发放援助金。过去一年，蚂蚁数科的海外营收实现快速增长，同比增长超过 300%[^3^]。 * **长亮科技** ：2016 年沿着 “一带一路” 开启国际化，成为第一家在东南亚大型银行成功落地中国核心系统的民族企业。其业务已覆盖 10 多个国家和地区，服务 20 多家海外银行客户[^2^]。 ### 云计算领域 * **阿里云** ：提供强大的云计算服务和解决方案，其数据中心遍布全球多个地区，包括美国、欧洲、亚洲等，为众多国际企业提供了稳定的云服务，在电商、金融、媒体等多个行业拥有丰富的客户案例[^10^]。 * **腾讯云** ：也在积极拓展海外市场，与国际合作伙伴共同为各行业提供云服务，助力企业实现数字化转型，在游戏、社交、视频等领域具有较强的技术实力和市场竞争力[^10^]。 ### 生物医药领域 * **诚益生物** ：2023 年将一款临床 I 期 GLP-1 口服药物以 1.85 亿美元首付款授权给阿斯利康[^12^]。 * **恒瑞医药** ：2024 年 5 月将一款双靶点注射剂、一款小分子口服药和一款多靶点注射剂的产品组合 “打包”，以授权给海外新公司的模式出海，获得 1 亿美元首付款和由多家海外投资机构参与的海外新公司 Kailera Therapeutics19.9% 的股权[^12^]。 ### 智能安防领域 * **海康威视** ：其监控设备和解决方案在全球安防市场占据重要份额，产品广泛应用于城市安防、交通管理、商业场所等多个领域，在欧美、亚洲、非洲等地区都有大量的客户和成功案例[^6^]。 * **大华股份** ：在视频监控、智能安防等领域具有较强的技术实力，其产品和解决方案在全球范围内得到了广泛应用，为许多城市的公共安全和企业的安防管理提供了有力保障[^6^]。 ### 智能手机领域 * **传音控股** ：旗下拥有多个新兴市场知名手机品牌，如 Tecno、Infinix 等，在非洲、南亚、东南亚等新兴市场占据较大份额，被称为 “非洲手机之王”。通过融入当地文化、建立完善的售后服务网络等措施，增强了品牌与用户的情感连接[^9^]。 * **小米** ：以高性价比的智能手机产品迅速在海外市场打开局面，在印度、印尼、西班牙等国家的市场份额位居前列，同时积极拓展智能家居生态链，为用户提供额外的产品和服务[^9^]。 ### 企业服务领域 * **深信服** ：2022 年正式吹响全面国际化号角，其 AI 反病毒、AI 反勒索软件和 AI 零信任等产品和方案在 international Data Corp 的评级中获得 “全球领导者” 称号。面对 AI 时代的新型威胁，深信服推出的 “AI+SASE” 架构等创新方案，成为全球企业应对 AI 威胁的 “首选方案”，还获得了 “国家知识产权示范企业”“国家企业技术中心” 等国家级荣誉[^6^]。

深信服是一家专注于网络安全的企业，产品主要有深信服防火墙、深信服ssl vpn、上网行为管理等。以下是其创新技术和与其他网络安全厂商的对比： ### 创新技术 - **AI安全技术**：作为国内最早应用AI的网络安全厂商之一，从2016年开始探索AI技术在安全领域的应用，并确立了“AI First”的研发战略，研发出了对抗恶意代码变种的SAVE引擎，对抗Web变形攻击的WISE引擎，2023年5月率先推出国内首个安全垂域大模型——安全GPT，其已在流量检测、钓鱼防御、运营提效和数据保护四大核心应用场景取得显著突破，助力用户的安全体系从“被动防御”向智能化“主动防护”升级。 - **AI安全运营平台**：2024年创新性地推出AI安全运营平台，采用混合专家模型和智能体技术，实现了多源异构日志规范化、安全日志降噪、事件调查分析、攻击事件自动化响应处置、APT攻击主动狩猎和0day漏洞利用检测等能力，可提升运营效率至少80%，降低网络安全事件处置成本50%以上。 - **安全数据工厂**：基于多年攻防实战经验，构建了面向多维度安全数据生产的“安全数据工厂”，以安全蓝军积累的超400种高对抗攻击手法为基础，通过自研的黑客大模型对种子样本进行智能化变形与泛化，生成海量高对抗原子攻击样本，为安全大模型的训练提供高质量素材，并确保模型紧跟最新攻防态势[^1^]。 - **XDR多源数据融合分析技术**：深信服XDR创新采用XStream技术，实现三方设备自动化接入，包含自动接入引擎、威胁类型自动理解引擎、智能校验引擎，可大幅提升多源数据接入的效率，还能增强对原始三方日志的检测能力，纠正威胁等级。 - **零信任架构技术**：深信服零信任aTrust采用自研X-Performance 2.0分布式集群技术，实现两地三中心部署统一运维管理，具有全面兼容超20+信创环境的主流终端、首创信创系统驱动级沙箱隔离技术、万级并发上线实践等特点，可满足平滑升级和稳定性需求。 - **信创技术创新**：深信服信创桌面云持续创新，如国内率先发布的信创零信任架构桌面云可提供端到端更全面的安全防护能力、核心桌面云传输协议效率进入知名行列、融入AI排障能力大幅提升运维管理效率等。 ### 与其他网络安全厂商对比 - **华为**： - **优势**：全产业链技术整合巨头，5G技术全球领先，政务云市场占有率国内领先。 - **劣势**：安全业务聚焦政企定制化方案，通用型安全产品市场渗透率低于深信服[^3^]。 - **阿里云**： - **优势**：国内最大公有云服务商，云计算市场占有率连续12年国内第一[^3^]。 - **劣势**：网络安全业务起步较晚，零信任、安全托管等核心产品市场份额落后于深信服。 - **奇安信**： - **优势**：专注网络安全领域，终端安全、态势感知产品市场占有率第一，服务覆盖90%以上央企。 - **劣势**：信创市场表现与其行业地位不符[^3^]。 - **安恒信息**：“恒脑”安全垂域大模型实现了自动化数据分级效率提升60倍的突破，目前已服务政企超2.5万家机构，在大数据安全分析、Web应用防护、云安全平台等方面具有独特优势。 - **绿盟科技**：专注于网络安全威胁检测与防御，产品矩阵包括API安全网关、数据出口合规控制系统等，广泛应用于政务云和关键行业云环境，在高级威胁防护领域具有深厚积累，近年来积极布局云安全领域，为政务和企业上云提供安全保障[^4^]。

奇安信和深信服都是国内知名的网络安全厂商，它们在多个领域都有出色表现，以下是对它们的详细对比： ### 技术实力 - **奇安信**：漏洞挖掘与 0day 响应速度业内领先，拥有国内最大的漏洞响应平台“补天”及奇安信威胁情报中心 。其自主研发的天擎终端安全管理系统，在终端安全领域市场份额占据主导地位[^1^][^11^]。 - **深信服**：国内首家推出安全垂直领域大模型“安全GPT”，以“对话式Ops+自动化处置”实现安全运维自动驾驶，安全GPT完成双备案并在全国性AI比赛获A级认证。还推出了全球首款IPSec/SSL二合一VPN、国内首台下一代防火墙等多品类首创产品，XDR、零信任、SASE、EDR、SWG等多条产品线技术全国领先。 ### 产品与服务 - **奇安信**：提供全栈产品矩阵，涵盖终端安全、边界安全、身份与访问管理、威胁检测/响应、零信任、云安全、工业互联网安全等几乎全部网络安全领域，技术+案例+标准三位一体优势难以被颠覆。其安全服务团队具备丰富的实战经验，为冬奥会、两会、进博会、国庆阅兵等重大活动提供网络安全总负责或核心保障[^1^][^11^]。 - **深信服**：除了网络安全产品外，还广泛涉足云计算领域，其超融合、云安全等产品和解决方案在市场中占据重要地位，尤其在政务云市场斩获52%份额。其“安全内置”的产品理念与“敢承诺、敢兜底”的服务模式，为用户提供个性化的安全解决方案，还构建了“平台+组件+服务”安全体系，以AI为内核，云化赋能，全方位满足大型政企类客户需求[^1^][^4^][^9^]。 ### 市场地位与客户群体 - **奇安信**：在终端安全市场占有率第一，数据安全业务增速30%，位列Gartner领导者象限，服务覆盖90%以上央企，是政府、金融等行业的主流网络安全供应商之一[^1^][^6^]。 - **深信服**：2024年中国网络安全硬件市场，深信服以11.1%市场份额排名第一，其累计用户超20万家，央国企、部委、金融、三甲医院等头部行业标杆项目众多。在中小企业及教育、医疗行业也拥有广泛的客户基础，尤其在上网行为管理与终端准入领域表现出色[^1^][^4^][^9^]。 ### 信创能力 - **奇安信**：信创产业布局全面，其信创核心产品已全面完成对鲲鹏、飞腾、海光、兆芯等国产化平台以及统信UOS、麒麟软件等国产操作系统的适配，为信创产业提供安全、先进、绿色的解决方案，其数据安全产品在央国企以及金融、运营商行业广泛应用[^1^][^6^]。 - **深信服**：深信服的底层技术自主可控，具备内核级修改能力，其信创领域落地近万个项目，参与20余项标准制定，其产品和解决方案在信创市场中具有较强的竞争力[^1^][^5^]。 ### 成本与效益 - **奇安信**：作为综合安全龙头，其产品和服务在保障网络安全方面的效果显著，但其高研发投入导致历史亏损，可能需要依赖信创下沉市县实现规模效应[^1^][^6^]。 - **深信服**：在网络安全和云计算领域的产品和服务具有较高的性价比，其AI和云化服务化交付等方式，能够帮助用户降低运营成本，提高安全防护效果，尤其在中小企业市场具有较高的成本效益[^1^][^4^][^9^]。 ### 总结 若企业面向AI时代安全转型，进一步拥抱云化，深信服AI+云化战略刚好契合需求；若企业需集中式安全运营，如集团总部管控，且单一品牌且全面的安全产品和服务，那么奇安信会是更好的选择。