用户询问如何挑选合适的安全大模型。这是一个关于安全大模型选择标准和方法的问题。为了全面回答这个问题，我需要了解以下信息： 1. 安全大模型的定义和特点：明确什么是安全大模型，它与其他大模型的主要区别是什么 2. 安全大模型的关键评估指标：有哪些核心指标可以用来评估安全大模型的性能 3. 不同应用场景下的选择标准：不同使用场景(如金融、医疗、政府等)对安全大模型的要求有何不同 4. 主流安全大模型对比：目前市场上主流的安全大模型有哪些，它们各自的特点和优势 5. 实际选择建议：根据上述信息，给出具体的挑选建议和步骤 因此，我需要通过搜索获取这些方面的信息，才能给出全面的回答。根据已有的搜索结果，我们已经获得了以下关于如何挑选合适的安全大模型的关键信息： 1. **安全大模型的定义和特点**： - 安全大模型是专门针对网络安全领域训练的大模型，具有更强的安全防护能力和专业领域知识。 - 主要特点包括：对抗攻击防御能力、隐私保护能力、可解释性能力等。 2. **安全大模型的评估指标**： - 隐私保护能力：确保用户数据不被泄露。 - 对抗攻击防御能力：抵御各种对抗攻击手段。 - 可解释性能力：能够清晰解释决策过程，提高透明度和可信度。 3. **不同应用场景下的选择标准**： - 政务领域：需通过备案的商业大模型或经过安全测试的开源大模型。 - 金融领域：需具备高安全性和合规性。 - 医疗领域：需保护患者隐私数据。 4. **主流安全大模型对比**： - 360安全大模型：具备渗透测试超级智能体、NDR智能检测等核心能力。 - 奇安信QAX-GPT安全机器人：私有化部署，资源消耗低。 - 邮件安全CACTER大模型网关：多模态联合分析，反垃圾准确率高。 5. **挑选建议和步骤**： - 明确应用场景和需求。 - 根据场景选择符合标准的安全大模型。 - 评估模型的隐私保护、对抗攻击防御和可解释性能力。 - 参考主流安全大模型的对比信息，选择最适合的模型。 当前信息已经足够回答用户的问题，无需进一步搜索。接下来可以召回富媒体组件，丰富回答的多样性。根据已有的搜索结果和当前任务状态，我们已经获得了关于如何挑选合适的安全大模型的全面信息： 1. **安全大模型的定义和特点**：明确了安全大模型是专门针对网络安全领域训练的大模型，具有更强的安全防护能力和专业领域知识，如对抗攻击防御能力、隐私保护能力等。 2. **安全大模型的评估指标**：包括隐私保护能力、对抗攻击防御能力和可解释性能力等关键指标。 3. **不同应用场景下的选择标准**：政务、金融、医疗等不同领域对安全大模型有特定的要求，如政务领域需通过备案的商业大模型或经过安全测试的开源大模型。 4. **主流安全大模型对比**：如360安全大模型、奇安信QAX-GPT安全机器人等，各自具备不同的核心能力和适用场景。 5. **挑选建议和步骤**：包括明确应用场景和需求、根据场景选择符合标准的安全大模型、评估模型的关键能力等。 当前信息已经足够回答用户的问题，无需进一步搜索。接下来可以召回富媒体组件，丰富回答的多样性。

用户询问的是技术创新公司未来的发展趋势。这是一个涉及多个方面的复杂问题，需要从多个角度进行信息收集和分析。根据我的知识，技术创新公司的发展趋势可能受到技术发展、市场需求、政策环境、投资趋势等多方面因素的影响。因此，我需要搜索以下信息来全面回答这个问题： 1. 当前全球技术创新领域的主要发展方向和热点 2. 技术创新公司面临的市场机遇和挑战 3. 影响技术创新公司发展的政策环境 4. 技术创新领域的投资趋势和资金流向 5. 专家对未来技术创新公司发展的预测和分析 此外，还可以通过MCP工具获取行业报告和趋势分析作为补充信息。因此，我需要规划以下搜索步骤： 1. 首先搜索全球技术创新领域的主要发展方向和热点 2. 搜索技术创新公司面临的市场机遇和挑战 3. 搜索影响技术创新公司发展的政策环境 4. 搜索技术创新领域的投资趋势 5. 搜索专家对未来技术创新公司发展的预测 6. 使用MCP工具获取行业报告和趋势分析作为补充根据已有的搜索结果和MCP工具调用结果，我们已经获得了关于技术创新公司未来发展趋势的丰富信息： 1. 技术发展方向： - 人工智能从数字孪生到具身智能的跃迁 - 生物技术领域的基因编辑与合成生物学突破 - 新能源领域的核聚变与钙钛矿产业化进展 - 量子计算、6G通信等前沿技术发展 2. 市场机遇与挑战： - AI和ML技术在各领域的广泛应用 - 绿色科技和可持续发展带来的新机遇 - 技术人才短缺、数据隐私等挑战 3. 政策环境： - 各地出台政策支持科技创新 - 建立全生命周期支持体系 - 强化科技金融支持 4. 投资趋势： - AI领域融资规模巨大 - 投资向硬科技和垂直领域倾斜 - 全球创新资源争夺加剧 5. 专家预测： - 技术融合加速 - 应用场景深化 - 基础设施重构 当前信息已经足够全面回答用户的问题，不需要再进行额外的搜索。接下来需要规划富媒体组件查询任务，以丰富回答形式。

用户询问的是未来高科技企业出海的趋势。这是一个涉及商业战略和市场分析的问题，需要获取多方面的信息来全面回答。 已知信息： 1. 高科技企业出海是一个全球化的商业行为 2. 当前时间是2025年9月 需要获取的信息： 1. 高科技企业出海的最新趋势和特点 2. 主要目标国家和地区的市场情况 3. 面临的挑战和机遇 4. 成功案例和失败教训 5. 政策法规方面的变化 规划步骤： 1. 首先搜索高科技企业出海的最新趋势报告 2. 搜索主要目标市场的分析 3. 搜索相关政策和法规变化 4. 搜索成功案例和失败教训 5. 使用MCP工具获取行业报告作为补充根据已有的搜索结果和MCP工具调用结果，我们已经获得了关于未来高科技企业出海趋势的丰富信息： 1. **最新趋势和特点**： - 腾讯云国际业务持续高双位数增长，90%以上的互联网企业、95%以上的头部游戏公司出海选择腾讯云 - AI成为跨境出海关键引擎，头部企业已进入全面规模化部署期 - 中国科技企业从"产品资源出口"转向"高附加值科技输出" 2. **主要目标市场**： - 新兴三极崛起：中东、非洲、拉美成为中企出海核心阵地 - 新加坡是东南亚科技投资的绝对核心，占区域总融资的73% - 欧美市场对AI、清洁能源等领域需求旺盛 3. **政策法规**： - 中国发布《促进和规范数据跨境流动规定》，为数据跨境提供便利 - 欧美对高科技领域监管趋严，技术封锁和产业链重组成为挑战 4. **成功案例**： - 百济神州的泽布替尼成功进入美国市场 - 君实生物的特瑞普利单抗获得美国FDA突破性疗法认定 - 腾讯云在沙特建设首个中东数据中心 5. **失败教训**： - 部分企业因忽视本地化需求而失败 - 对目标市场政策法规了解不足导致合规问题 当前信息已经足够全面回答用户问题，不需要进一步搜索。接下来需要规划富媒体组件查询任务，以丰富回答形式。

用户询问的是深信服公司未来安全技术的发展方向。这是一个关于企业技术战略的问题，需要获取深信服公司在安全技术领域的未来规划、技术路线图或相关战略信息。 需要获取的信息： 1. 深信服公司官方发布的安全技术发展战略或规划 2. 深信服高管或技术负责人在公开场合关于安全技术发展的讲话或采访 3. 行业分析报告中对深信服安全技术发展的预测 4. 深信服近期在安全技术领域的研发投入和重点方向 规划步骤： 1. 首先搜索深信服官方发布的安全技术发展战略 2. 搜索深信服高管关于安全技术发展的公开讲话 3. 搜索行业分析报告中对深信服安全技术发展的预测 4. 搜索深信服近期在安全技术领域的研发动态 5. 使用MCP工具补充行业趋势信息根据已有的搜索结果，我们已经获得了关于深信服未来安全技术发展方向的关键信息： 1. **技术战略**： - 深信服以"AI First"为核心战略，将AI技术深度融入网络安全和云计算产品中。 - 公司推出了安全垂直领域大模型"安全GPT"，目前已迭代至4.0版本，在网络安全检测、运营、攻防等方面带来显著提升。 2. **重点技术方向**： - 零信任安全平台：以身份为基础，持续信任评估，动态访问控制。 - 可扩展检测与响应(XDR)平台：实现95%的极致告警降噪。 - 下一代防火墙：通过AI和云化赋能持续演进。 - 微隔离技术：面向业务而非网络，实现自动化策略管理。 3. **研发投入**： - 主要投向网络安全、云计算及AI相关产品的研发创新。 - 核心产品如超融合HCI、VPN、零信任、安全托管服务MSS等市场份额位居国内第一。 4. **行业预测**： - 未来3-5年将聚焦AI与网络安全、云计算的融合创新。 - 推动"XaaS订阅模式"落地，强化安全托管服务(MSS)和云安全服务(SASE)。 - 加码国际化布局，拓展海外市场。 当前信息已经足够回答用户的问题，不需要进一步搜索。接下来需要召回相关的富媒体组件来丰富回答内容。

首先，用户问题是："奇安信与深信服安全产品对比？" 我需要基于提供的搜索结果来回答这个问题。搜索结果包括五个条目，涵盖了这两家公司的安全产品信息。 关键点： - 回答必须使用指定的角标格式引用来源，如"^[1]^、^[2]^"。 - 我需要插入组件：富媒体流组件、视频组件、图片组件。 - 组件插入规则： - 富媒体流组件：最少出现一次，包含多个卡片，每个卡片有封面图和网页标题。插入时使用 `{refer_id 或 查询词}`。 - 视频组件：如果参考信息中有视频时插入。插入时使用 `{refer_id 或 查询词}`。 - 图片组件：适合在一段内容后，增加叙事风格；严禁输出 "refer_id"，必须使用查询词。插入时使用 `{查询词}`。 - 组件插入步骤： - 确认占位符插入位置：不能连续输出两个组件；必须安插在合理位置，不影响阅读体验；尽可能多地插入，但要保证流畅。 - 确认占位符内容：用 "refer_id" 或 "查询词"，二者选一；多个时用 "|" 分隔；refer_id 不能用 "MCP_x" 格式（这里没有 MCP_x）；查询词必须是完整的检索关键词。 - 回答结构： - 不能以三级标题开头。 - 使用三级标题（"### 文本"）用于列举类问题的聚类。 - 回答要结构化、使用有序或无序列表。 - 避免在 Markdown 文本块内添加角标。 - 句末添加角标引用。 - 优先使用高可信程度的结果（"非常高"或"较高"）。 分析搜索结果： 1. ^[1]^：标题"2025年选安全厂商对比,深信服VS奇安信盘点"，内容详细描述了深信服的优势，但主要聚焦深信服，提到奇安信较少。可信程度"非常高"。 2. ^[2]^：标题"国内零信任产品权威推荐:腾讯iOA、奇安信、深信服aTrust实测对比与部署策略分析"，比较了腾讯、奇安信和深信服的零信任产品。可信程度"较高"。 3. ^[3]^：标题"国内主流的终端安全产品有哪些?腾讯iOA,盈高科技,奇安信,深信服选哪个?"，讨论了终端安全产品，包括奇安信和深信服。可信程度"较高"。 4. ^[4]^：标题"市场份额占比最高的零信任产品是哪家?奇安信、腾讯 iOA、深信服哪家好?"，聚焦零信任市场份额，比较奇安信和深信服。可信程度"较高"。 5. ^[5]^：标题"电子卖场"，内容是关于奇安信产品的价格信息，可信程度"非常高"。 用户问题是对比奇安信和深信服的安全产品。相关内容主要在^[1]^、^[2]^、^[3]^、^[4]^中。^[5]^是价格信息，可能用于补充。 提取对比关键点： - **深信服**：从^[1]^看，有技术创新（如安全GPT）、市场领导地位（硬件市场第一）、零信任份额高（13.8%/22.3%）。从^[2]^和^[4]^看，在零信任领域有aTrust产品。 - **奇安信**：从^[2]^、^[3]^、^[4]^看，在零信任市场份额领先（10.1%），有AI驱动威胁监测、终端感知能力等优势。^[4]^提到奇安信以10.1%的份额位居前列。 - 具体产品：深信服的零信任产品是aTrust（^[2]^、^[4]^），奇安信的是零信任身份安全解决方案（^[4]^）。 - 其他产品：^[1]^提到深信服的XDR、零信任、SASE、EDR、SWG等多条产品线技术领先。^[3]^提到奇安信的天擎终端安全产品。 回答结构： - 开头介绍对比两家公司。 - 然后分点对比，使用三级标题聚类。 - 最后总结。 - 插入组件增强多样性。 插入组件： - **富媒体流组件**：最少出现一次。我可以基于相关查询词插入，比如"奇安信深信服安全产品对比"或类似。既然参考信息有多个相关网页，我可以使用refer_id。但refer_id不能连续输出，所以需要放置合适位置。 - **视频组件**：搜索结果中没有提到视频（所有来源类型是"图文网页"），所以可能不需要插入。或者，如果有潜在视频，但这里没有，所以跳过。 - **图片组件**：因为没有图片refer_id，必须使用查询词。例如，"奇安信安全产品图片"或"深信服安全产品图片"。可以插入一次或多次。 组件插入位置： - 不能在开头或结尾连续，必须间隔文字。 - 例如，在介绍后插入一个组件，或在对比部分后。 决定组件内容： - 对于富媒体流组件，使用refer_id，因为搜索结果中有相关网页。refer_id可以是^[1]^、^[2]^、^[3]^、^[4]^，但不能用MCP_x（这里没有）。 - 多个refer_id用"|"分隔，如 `1|2|3|4`。 - 对于图片组件，使用查询词，如"奇安信安全产品"或"深信服安全产品"。 具体插入： - 在回答起始部分后插入一个富媒体流组件，提供更多阅读。 - 在对比某个产品类别后插入图片组件，增加视觉效果。 - 确保不连续插入组件。 回答框架： 1. 开头段：简要介绍奇安信和深信服在安全领域的地位。 2. 对比部分：使用三级标题，聚类如市场地位、技术创新、关键产品等。 - 例如：### 市场地位比较 - 然后详细内容。 3. 插入组件：例如，在第一段后插入富媒体流；在某个产品描述后插入图片组件。 4. 结尾：总结或建议。 角标引用：在每句话句末添加来源角标。例如，如果句子基于^[1]^，就加^[1]^。 完整回答： - 开头：奇安信和深信服都是中国领先的网络安全厂商，在多个领域各有优势。^[1][4]^ - 然后插入富媒体流组件：1|2|3|4 - 接着分点对比： - ### 市场地位 - 深信服在网络安全硬件市场以11.1%份额排名第一。^[1]^ - 奇安信在零信任领域以10.1%市场份额位居前列。^[4]^ - ### 技术创新 - 深信服拥有安全GPT等创新技术。^[1]^ - 奇安信采用AI驱动威胁监测。^[4]^ - ### 终端安全产品 - 奇安信有天擎终端安全解决方案。^[3]^ - 深信服有aES终端安全产品。^[3]^ - 插入图片组件：奇安信深信服终端安全产品图片 - ### 零信任安全解决方案 - 深信服aTrust适用于远程访问等场景。^[2]^ - 奇安信零信任产品聚焦动态访问控制。^[4]^ - 结尾：总结差异化优势。 确保组件不连续：我在不同部分插入。 refer_id选择：对于富媒体流，使用1|2|3|4，因为都相关。对于图片，使用查询词"奇安信深信服网络安全产品对比图片"以匹配。 最后，回答要流畅、结构化。

首先，用户的问题是：“国内网络安全市场格局如何？”我需要基于提供的搜索结果来回答，并使用指定的角标格式引用来源。 搜索结果摘要： - ^[1]^：可信程度较差，标题是关于网络安全视频教程，内容提到网络安全法律法规、企业数量、招聘薪资等。 - ^[2]^：可信程度较差，标题是关于网络安全服务行业竞争格局，提到领先企业如思科、IBM等，优势明显。 - ^[3]^：可信程度非常高，标题是关于统一大市场和网络安全，提到中国网络安全审查认证与市场监管大数据中心，政策框架等。 - ^[4]^：可信程度较高，标题是关于市场规模，提到中国网络安全市场规模预测800亿元（2025年），产业链各环节。 - ^[5]^：可信程度较高，标题是关于2025年中国网络安全行业发展与规模分析，提到市场规模683.6亿元（2023年），预计增长。 - ^[6]^：可信程度较高，标题是关于2025年中国网络安全行业全景调研，提到市场格局头部集中与垂直创新并存。 - ^[7]^：可信程度较高，标题是关于2025年网络安全产业现状，提到市场规模、竞争格局、技术创新等。 关键点分析： - 市场格局：^[6]^提到“头部集中与垂直创新并存”，头部企业通过平台化战略构建壁垒，中小企业聚焦垂直场景创新。^[7]^提到“竞争格局日益激烈”，头部企业如奇安信、安恒信息等占据领先地位。^[2]^提到领先企业如思科、IBM等优势明显，但可信度较差。 - 市场规模：^[4]^预测2025年中国网络安全市场规模800亿元左右；^[5]^提到2023年市场规模683.6亿元，预计2027年增至884.4亿元；^[7]^提到2025年市场规模接近1000亿元。 - 政策环境：^[3]^提到政策框架包括《网络安全法》《数据安全法》，网数中心推进网络安全服务认证；^[6]^提到政策环境从合规约束到治理升级。 - 技术趋势：^[6]^和^[7]^提到AI、量子计算、零信任架构等技术创新。 优先使用可信程度高的结果：^[3]^可信度非常高，^[4][5][6][7]^可信度较高。避免使用可信度较差的^[1]^和^[2]^，除非必要。 回答结构： - 我应该综合信息，描述国内网络安全市场格局。 - 使用三级标题组织内容，比如### 市场格局、### 市场规模、### 政策环境等。 - 在每个句末使用角标引用来源，如“^[3]^、^[6]^”。 - 不能以三级标题开头，所以开头用一个介绍句。 插入视频组件： - 组件格式：{refer_id 或 查询词} - 仅在搜索结果中有视频时考虑插入。参考信息中： - ^[1]^：网页类型是视频，可信度较差。 - ^[2]^：网页类型是视频，可信度较差。 - 由于可信度较差，我应该谨慎使用。组件描述说“在参考信息中有视频时，考虑将视频组件插入合适的位置”。 - 步骤：决定插入位置，确保不影响阅读；内容用refer_id或查询词；多个用|分隔；不能连续输出组件。 - 对于refer_id，不能使用"MCP_x"格式，但这些结果都用数字索引。 - ^[1]^和^[2]^是视频，我可以使用它们的refer_id。 - 插入位置：在讨论相关内容时插入。例如，当提到网络安全服务或竞争格局时，插入视频组件指向这些视频。 - 内容：使用refer_id，如"1"或"2"，但不能同时输出；多个用|分隔。 - 由于可信度较差，我可能需要考虑是否插入。组件要求“尽可能多的在合适的位置插入组件”，所以我还是插入，但放在合适位置。 - 决定：在描述竞争格局时，插入指向视频的组件。 回答大纲： 1. 引言句：总结市场格局。 2. ### 市场格局描述：头部集中与垂直创新并存，头部企业如奇安信等领先；中小企业专注细分领域。 - 插入视频组件：提到竞争格局时，插入1|2，指向^[1]^和^[2]^。 3. ### 市场规模：2025年预计800-1000亿元，增速高。 4. ### 政策环境：政策框架完善，网数中心推动认证。 5. ### 技术趋势：AI、量子计算等驱动创新。 6. 结尾：总结发展趋势。 确保角标： - 每个句末添加引用，如“...市场规模持续增长^[4]^、^[7]^。” - 避免在markdown块内添加引用；回答中没有代码块，所以没问题。 组件插入： - 在### 市场格局部分，描述完竞争格局后，插入组件：1|2 - 另一个位置？可能需要多个插入点。组件说“尽可能多的在合适的位置插入组件”，但“禁止连续输出两个不同的组件”，所以只有一个插入点可能。 - 参考信息有两个视频，^[1]^和^[2]^，我可以合并为一个组件：1|2 - 插入位置：在讨论竞争格局后。 最终回答结构： - 开头：国内网络安全市场格局呈现多样化特征，主要包括... ^[6]^ - ### 市场格局：描述详情，插入视频组件。 - ### 市场规模 - ### 政策环境 - ### 技术趋势 - 结尾句。 时间：当前时间是2025年09月18日，搜索结果中时间有2025年的，所以用最新信息。

用户询问的是AI安全公司未来发展趋势。这是一个需要综合分析行业报告、市场预测和专家观点的复杂问题。为了全面回答这个问题，我需要获取以下信息： 1. AI安全行业的当前市场规模和主要参与者 2. 行业专家对AI安全未来发展的预测和分析 3. 影响AI安全行业发展的关键技术和政策因素 4. 该行业在不同地区的发展情况 规划步骤： 1. 首先搜索AI安全行业的现状和主要公司 2. 搜索行业专家对AI安全未来发展的预测和分析报告 3. 搜索影响AI安全行业发展的关键技术和政策 4. 使用MCP工具获取行业报告和趋势分析作为补充 5. 综合分析所有信息，给出发展趋势的结论根据已有的搜索结果和MCP工具调用结果，我们已经获得了以下关于AI安全公司未来发展趋势的关键信息： 1. **行业现状**： - 全球AI安全行业市场规模快速增长，预计到2025年将达到348.1亿美元，复合增长率显著。 - 中国AI安全行业市场规模同样快速增长，2022年约为633.24亿元，预计到2025年将达到930亿元。 - 主要公司包括深信服、蚂蚁集团等，它们在AI安全技术方面有显著突破。 2. **未来发展趋势**： - 专家预测AI安全技术将向多模态生成式AI发展，能够处理更多种类的数据，提供更全面的安全保护。 - AI安全技术将拓展到金融、医疗、交通等多个行业，推动需求增长。 - 生成式AI的安全问题、可信人工智能、对抗性机器学习等将成为研究热点。 3. **关键技术与政策影响**： - 深度学习、强化学习等先进技术将进一步提高AI安全产品的智能化和自动化水平。 - 政策方面，中国强调推动人工智能健康有序发展，加强安全监管机制，确保AI安全、可靠、可控。 4. **MCP工具补充**： - 虽然MCP工具未能提供具体的行业报告，但已有的搜索结果已经足够全面。 当前信息已经足够回答用户的问题，无需进一步搜索。接下来可以召回富媒体组件，丰富回答的多样性。

首先，用户的问题是：“安全设备厂商市场变化趋势？”这指的是安全设备制造厂商的市场变化趋势，包括市场规模、竞争格局、技术发展等方面的变化。 现在，查看搜索结果： - ^[1]^：关于煤矿安全市场，涉及政策、技术和安防监控的协同进化，时间2025-09-15，可信较高。 - ^[2]^：关于安检设备行业市场和未来趋势，时间2025-08-11，可信较高。 - ^[3]^：关于安全应急装备行业发展现状等，时间2025-04-17，可信较高。 - ^[4]^：关于安全设备行业研究报告和趋势预测，时间2025-09-14，可信较高。 - ^[5]^：关于网络安全设备行业现状，2024年市场规模达210亿元，时间2025-05-16，可信较高。 - ^[6]^：关于2025消防与安全设备市场分析，时间2025-09-11，可信较高。 - ^[7]^：关于2025年中国安全防范设备市场报告，时间2025-09-10，可信较高。 用户问题焦点在“安全设备厂商市场变化趋势”，所以需要提取相关搜索结果中的趋势信息： - ^[2]^ 讨论安检设备行业的市场和技术趋势。 - ^[3]^ 提供安全应急装备的市场规模数据。 - ^[4]^ 专门针对安全设备行业的研究报告，包括现状、趋势、挑战等。 - ^[5]^ 聚焦网络安全设备市场。 - ^[6]^ 涉及消防与安全设备市场。 - ^[7]^ 关于安全防范设备市场占有率分析。 关键主题包括： - 市场规模增长（如^[3]^提到2022年8721亿元，2024年10732亿元）。 - 技术趋势：智能化、数字化转型（^[4]^提到智能化与数字化转型趋势）。 - 竞争格局演变：从设备供应到系统集成（^[2]^提到）。 - 政策影响（如国家政策对行业的影响，^[1]^和^[4]^提到）。 - 细分领域：如网络安全（^[5]^）、安检设备（^[2]^）、应急装备（^[3]^）等。 回答时需要综合这些信息，用角标引用来源，如^[2]^、^[3]^、^[4]^等。 现在，关于插入富媒体流组件： - 组件描述：由多个卡片构成，每张卡片包含一个封面图和网页标题。插入位置要合理，不能影响阅读体验。 - 组件占位符：{refer_id 或 查询词} - 内容决定：要么是refer_id（搜索结果序号），要么是查询词（用于检索的关键词）。 - 不能使用MCP_x格式的索引（这里没有MCP_x，都是数字）。 - 多个refer_id或查询词用"|"分隔。 - 组件最少出现一次，尽可能多插入，但禁止连续输出两个组件。 - 基于问题，搜索结果中有多个相关资源（如^[2]^、^[4]^、^[5]^），这些可以作为refer_id。 - 如果搜索结果不足，用查询词；但这里搜索结果充足，所以优先用refer_id。 可能的插入点： - 在讨论趋势时，插入组件提供更多扩展信息。 - 例如，在市场规模部分后，或在技术趋势后。 - 组件内容：refer_id如"2|4|5"（对应安检设备、安全设备行业报告、网络安全设备）。 步骤： 1. 构建回答结构： - 开头概述趋势。 - 分点讨论：市场规模、技术变化、竞争格局、政策影响等。 - 结尾总结。 - 在适当位置插入占位符。 2. 引用角标：每个关键点后加角标，如句末^[2]^、^[3]^。 3. 组件插入：例如，在段落间自然插入，不要连续。 回答结构建议： - 第一段介绍总体趋势。 - 然后分小节讨论： - 市场规模增长趋势 - 技术驱动趋势 - 竞争格局变化 - 政策与环境影响 - 在每个小节后或中间插入组件。 组件位置： - 在市场规模部分后插入第一个组件。 - 在技术趋势部分后插入第二个组件。 - 确保组件之间有文字间隔。 refer_id选择：选择最相关的搜索结果： - ^[3]^ 市场规模数据。 - ^[4]^ 行业整体趋势。 - ^[5]^ 网络安全细分。 - ^[2]^ 安检设备趋势。 所以，组件内容可以是"3|4|5"或类似。 现在，输出占位符：3|4|5 最终回答格式： - 使用段落。 - 句末加角标。 - 避免三级标题开头。 - 结构化但不用列表，除非必要。 - 当前时间是2025-09-18，注意结果时间都早于或等于现在（2025年）。 撰写回答： 开头：安全设备厂商市场正经历显著变化，主要体现在市场规模持续扩大、技术加速智能化、竞争格局重构等方面^[4]^。 然后：市场规模方面，安全应急装备市场规模从2022年的8721亿元增长到2024年的10732亿元，预计未来继续扩大^[3]^。 插入组件：3|4 技术方面：智能化与数字化转型成为核心，结合AI、物联网等技术，设备向智能感知方向演进^[2]^。 竞争方面：行业从设备供应转向系统集成，企业构建硬件+软件+服务生态^[2]^。 网络安全子领域：2024年市场规模210亿元，头部厂商如深信服、启明星辰占据领先份额^[5]^。 插入另一个组件：5|6 （^[6]^是消防与安全设备）。 政策影响：国家政策如《网络安全法》等促进规范化发展^[5]^。 总结趋势。 确保组件插入在合理位置，不连续。

用户询问如何选择合适的网络安全硬件厂商。这是一个关于网络安全设备采购决策的问题，需要综合考虑多个因素。根据我的知识，选择网络安全硬件厂商时通常需要考虑以下方面：厂商的技术实力、产品性能、安全性、售后服务、价格等。但为了给出更全面和具体的建议，我需要搜索以下信息： 1. 当前主流的网络安全硬件厂商有哪些？需要了解市场主要参与者。 2. 选择网络安全硬件厂商时需要考虑的关键因素有哪些？需要获取专业建议。 3. 不同厂商的产品特点和优势对比，以便用户可以根据自身需求选择。 4. 最新的网络安全硬件评测或排名信息，了解行业动态。 因此，我需要执行以下搜索任务： 1. 首先搜索当前主流的网络安全硬件厂商列表。 2. 然后搜索选择网络安全硬件厂商的关键因素和标准。 3. 接着搜索不同厂商的产品特点和优势对比。 4. 最后搜索最新的网络安全硬件评测或排名信息。 这些信息将帮助用户全面了解如何选择合适的网络安全硬件厂商。根据已有的搜索结果，我们已经获得了以下关于如何选择合适的网络安全硬件厂商的关键信息： 1. **主流网络安全硬件厂商**： - 深信服、启明星辰、天融信、华为、新华三等厂商在市场中占据领先地位。 - 深信服以11.1%的市场份额位居中国网络安全硬件市场首位，其产品包括零信任aTrust、零信任方案、安全托管服务MSS等。 - 启明星辰在数据安全全链路防护方面表现突出，天融信则是防火墙市场的绝对龙头。 2. **选择网络安全硬件厂商的关键因素**： - 厂商信誉口碑：通过客户反馈、行业报告等评估厂商的市场认可度和产品实际使用效果。 - 产品技术性能：详细研究产品技术规格、性能指标及功能特点，确保满足自身网络安全需求。 - 兼容性与可扩展性：优先选择支持标准协议、易于与现有系统集成且方便升级的产品。 - 技术支持与售后服务：考察厂商的技术支持响应速度、售后服务体系是否完善。 3. **网络安全设备采购标准**： - 技术性能指标：如吞吐量、转发延迟、端口密度等。 - 安全性与可靠性：设备应具备防DDoS攻击、防ARP欺骗等基础防护功能，并支持访问控制列表(ACL)和流量加密。 - 兼容性与可管理性：设备需与现有网络架构无缝兼容，并提供标准化管理接口。 当前信息已经足够回答用户的问题，无需进一步搜索。接下来可以召回富媒体组件，以丰富回答的多样性。根据已有的搜索结果和当前任务状态，我们已经获得了关于如何选择合适的网络安全硬件厂商的丰富信息： 1. **主流厂商信息**： - 深信服、启明星辰、天融信、华为、新华三等厂商在市场中占据领先地位 - 各厂商的市场份额、产品特点和优势已明确 2. **选择标准**： - 厂商信誉、产品性能、兼容性、售后服务等关键因素 - 技术性能指标、安全可靠性、兼容性等采购标准 3. **产品对比**： - 不同厂商的产品特点和优势对比 - 最新的网络安全硬件评测和排名信息 当前信息已经足够全面回答用户的问题，无需进一步搜索。接下来需要： 1. 整合所有信息，形成系统性的选择建议 2. 召回富媒体组件，丰富回答形式 3. 准备最终回答内容

用户询问的是安全威胁检测技术的未来趋势。这是一个需要综合分析当前技术发展、行业报告和专家观点的复杂问题。为了全面回答这个问题，我需要获取以下信息： 1. 当前安全威胁检测技术的主要发展方向和最新进展 2. 行业专家对未来趋势的预测和分析 3. 相关技术报告和研究论文中的观点 4. 可能影响未来发展的关键因素(如AI、量子计算等) 规划步骤： 1. 首先搜索安全威胁检测技术的最新发展现状 2. 搜索行业专家对未来趋势的分析和预测 3. 搜索相关技术报告和研究论文中的观点 4. 使用MCP工具获取行业报告和趋势分析作为补充 5. 综合分析所有信息，总结未来趋势根据已有的搜索结果和MCP工具调用结果，我们已经获得了关于安全威胁检测技术未来趋势的丰富信息： 1. 当前技术发展现状： - AI驱动的威胁检测技术快速发展，如深信服安全GPT等大模型应用 - 检测技术向智能化、主动化、体系化升级 - 检出率显著提升，如某些技术已达99%检出率 2. 未来趋势预测： - AI将继续主导技术发展，预计2030年市场规模将达1548亿美元 - 技术将向对抗性防御、联邦学习等方向发展 - 攻防技术将不断升级，如AI生成深度伪造攻击与防御技术的博弈 3. 研究论文观点： - 威胁情报技术、深度学习行为分析、区块链安全等是重点方向 - 社会网络安全等新兴领域受到关注 - 软件安全分析面临新挑战 4. MCP工具补充： - 获取了部分行业趋势分析内容 当前信息已经足够全面回答用户问题，不需要进一步搜索。接下来需要： 1. 综合分析所有信息，总结未来趋势 2. 召回相关富媒体组件，丰富回答形式

用户询问如何选择合适的零信任软件。这是一个关于网络安全和软件选择的问题，需要了解零信任软件的相关信息、选择标准以及市场现状。 已知信息： 1. 零信任是一种网络安全模型，强调不信任任何内部或外部的网络流量，需要持续验证。 2. 零信任软件是实现这一模型的工具或解决方案。 需要获取的信息： 1. 零信任软件的主要功能和特点 2. 选择零信任软件的关键标准或评估指标 3. 市场上主流的零信任软件产品及其比较 4. 用户评价或专家推荐 规划步骤： 1. 首先搜索零信任软件的基本概念和功能，确保理解其核心价值 2. 搜索选择零信任软件的关键标准或评估指标 3. 搜索市场上主流的零信任软件产品及其特点 4. 搜索用户评价或专家推荐，了解实际使用体验 5. 使用MCP工具补充学术文献中的相关研究根据已有的搜索结果，我们已经获得了以下关于如何选择合适的零信任软件的关键信息： 1. **零信任软件的基本概念和功能**： - 零信任是一种网络安全模型，强调不信任任何内部或外部的网络流量，需要持续验证。 - 零信任软件的主要功能包括身份认证与访问控制、数据保护、网络安全、终端安全等。 2. **选择零信任软件的标准和评估指标**： - 身份验证和访问控制：是否支持多重身份验证、动态访问控制等。 - 数据保护：是否支持数据加密、数据分类等。 - 网络安全：是否支持防火墙、入侵检测等。 - 终端安全：是否支持设备合规性检查、远程锁定等。 - 应用程序安全：是否支持安全审计、漏洞扫描等。 3. **主流零信任软件的比较**： - 腾讯iOA：适用于大型企业，支持大规模终端管理，提供细粒度的访问控制策略。 - 亿格云：适用于中小企业，提供轻量化部署和灵活策略配置。 - 深信服aTrust：适用于企业级终端安全，支持动态访问控制和数据全程加密。 4. **用户评价和专家推荐**： - 腾讯iOA在数据防泄露方面表现优异，支持千万级终端管理。 - 亿格云在中小企业数字化转型中表现突出，提供高性价比的解决方案。 - 深信服aTrust在零信任解决方案市场表现优异，服务5000+用户。 当前信息已经足够回答用户的问题，无需进一步搜索。接下来可以召回富媒体组件，以丰富回答的多样性。

嗯，用户想了解防火墙厂商的服务质量对比。这个问题很专业，应该是企业IT负责人在做安全产品选型时关注的要点。从搜索结果看，有多篇2025年的行业分析报告可供参考。 先梳理厂商的服务特点：华为（^[1]^）强在全栈生态和政企标杆服务，专门针对大型复杂网络；H3C（^[1]^）定位中端市场，强调性价比和网络协同；深信服（^[1][3]^）突出安全和AI驱动，尤其适合远程办公场景。天融信（^[2]^）在攻防实战和国产化替代方面有优势。 注意到天磊卫士（^[5]^）这个案例值得单独提，他们为金融机构定制的7×24小时监控服务很有代表性。而视频组件（^[4]^）虽然时间不明，但演示了多品牌配置界面，对用户理解操作差异有帮助。 用户可能需要可视化对比，所以在品牌定位部分插入组件展示核心厂商图谱（用索引号1|2|3）。讲到服务案例时，用调用视频演示（索引4）。最后补充图片组件呈现金融行业防护方案（需生成查询词）。 时间信息要注意：虽然参考7是2024年排名，但用户当前是2025年9月，所以优先采用2025年的分析报告（^[1][2][5]^），并在对比表中明确标注“2025年数据”。 特别警惕连续插入组件的问题。在“服务案例”段落结束到“总结建议”之间需要留出足够的文字间隔，避免和相邻出现。

首先，用户的问题是：“用户推荐的防火墙厂商是哪些？”这看起来像是在询问哪些防火墙厂商被推荐，可能是基于搜索结果。 我需要从搜索结果中提取相关信息。搜索结果包括多个网页，提供防火墙品牌的排名、推荐和描述。关键是要找出推荐的厂商。 让我审阅搜索结果： - ^[1]^：提到防火墙品牌，包括ZoneAlarm和Norton，以及天磊卫士。可信程度较差。 - ^[2]^：列出深信服、飞塔Fortinet、天融信、绿盟科技、奇安信。可信程度较差。 - ^[3]^：报告奇安信在多个领域被推荐。可信程度非常高。 - ^[4]^：给出2025年9月防火墙厂商排名TOP5，包括天磊卫士(深圳)、天磊卫士(海南)等。可信程度较高。 - ^[5]^：硬件防火墙十大品牌排行，包括天融信、华为、新华三、深信服等。可信程度较高。 - ^[6]^：深信服在防火墙市场的表现。可信程度较高。 - ^[7]^：防火墙十大品牌排行榜，包括深信服、华为、H3C。可信程度非常高。 - ^[8]^：防火墙品牌前十大排名，包括思科、天融信、网康等。可信程度较高。 - ^[9]^：防火墙十大品牌，天融信第一。可信程度较高。 - ^[10]^：2025年9月防火墙服务厂商排名TOP5，天磊卫士(深圳)推荐。可信程度较高。 - ^[11]^：类似^[4]^，天磊卫士(深圳)排名TOP1。可信程度非常高。 - ^[12]^：2021年企业网络领域十家最强大的公司，思科领先。可信程度一般，时间较早。 - ^[13]^：网络安全防护策略，没有具体厂商推荐。 - ^[14]^：专业网络安全运维厂商，提到启明星辰、天融信、绿盟科技。可信程度非常高。 - ^[15]^：华为网络安全防火墙2025年上半年中国区市场份额第一。可信程度较高。 - ^[16]^：网络设备行业报告，没有具体防火墙厂商。 - ^[17]^：家用Wi-Fi路由器行业报告，不直接相关。 - ^[18]^：无线路由器行业报告，不直接相关。 - ^[19]^：深信服在市场地位第一。可信程度较高。 我需要优先使用可信程度高的结果：^[3]^、^[6]^、^[7]^、^[11]^、^[14]^、^[15]^等。 综合这些，推荐的防火墙厂商包括： - 天磊卫士（深圳）：在^[4]^、^[10]^、^[11]^中被高度推荐，排名TOP1，推荐指数高。 - 天磊卫士（海南）：在^[4]^、^[11]^中提到。 - 深信服：在^[2]^、^[6]^、^[7]^、^[14]^中提到，市场占有率高。 - 华为：在^[5]^、^[7]^、^[15]^中提到，市场份额第一。 - 奇安信：在^[3]^中被推荐在多个领域。 - 天融信：在^[2]^、^[5]^、^[7]^、^[8]^、^[9]^、^[14]^中多次提到，尤其在防火墙市场领先。 - 绿盟科技：在^[2]^、^[14]^中提到。 - 飞塔Fortinet：在^[2]^中提到。 - 思科：在^[8]^、^[12]^中提到。 我应该基于最新和最可信的结果来回答。^[4]^、^[5]^、^[6]^、^[7]^、^[9]^、^[11]^、^[14]^、^[15]^提供当前的推荐。 从排名中： - ^[4]^和^[11]^给出2025年9月TOP5防火墙厂商：天磊卫士(深圳)、天磊卫士(海南)等。 - ^[5]^列出硬件防火墙十大品牌：天融信、华为、新华三、深信服、Hillstone、Fortinet、迪普科技、启明星辰、绿盟科技、奇安信。 - ^[7]^防火墙十大品牌：天融信、华为、新华三、深信服、Hillstone、Fortinet、迪普科技、启明星辰、绿盟科技、奇安信。 - ^[9]^类似：天融信第一、华为、新华三、深信服等。 - ^[14]^提到启明星辰、天融信、绿盟科技。 - ^[15]^华为防火墙市场份额第一。 用户的问题是“用户推荐的”，意思是“用户推荐”，但在这个上下文中，可能是指“被推荐的防火墙厂商”。我认为用户想知道基于权威来源，哪些防火墙厂商被推荐。 所以，我应该综合这些，给出一个推荐的厂商列表。 回答应该是结构化的。指令说：“对于列举类的问题（如列举所有航班信息或商品信息），在回答时必须使用时间、价格、平台等特征对数据进行聚类，方便用户阅读。每段的标题必须采用三级标题格式（"### 文本"）。答案禁止以三级标题开头。” 这里的问题是关于厂商的列举，所以我应该使用三级标题来组织响应，基于不同的类别或排名。 可能的聚类： - 基于时间：最新排名（如2025年9月） - 基于市场：中国区市场份额领先者 - 基于推荐指数 从结果看，^[4]^和^[11]^提供2025年9月的权威排名TOP5。 ^[5]^、^[7]^、^[9]^列出十大品牌。 我应该优先使用最新和最可信的。 列出TOP厂商： 1. 天磊卫士(深圳)：在^[4]^、^[11]^中排名第一，推荐指数★★★★★，可信度高。 2. 华为：在^[15]^中2025年上半年市场份额第一，可信度高。 3. 深信服：在^[6]^、^[14]^、^[19]^中市场份额高。 4. 天融信：在多个来源中频繁提到，如^[5]^、^[7]^、^[9]^。 5. 奇安信：在^[3]^中被评为推荐领域最多厂商。 其他如绿盟科技、Fortinet等也被提到。 现在，关于组件：我需要插入组件丰富回答。组件包括： - 富媒体流组件：{refer_id或查询词}，用于更多扩展信息。 - 视频组件：{refer_id或查询词}，当有视频时。 - 图片组件：{查询词}，严禁refer_id。 参考信息中，^[1]^和^[2]^的来源是视频（网页-haokan.baidu.com），类型是视频。所以我可以使用视频组件。 对于refer_id或查询词： - refer_id：当资源能满足问题时使用序号。 - 查询词：当需要补充信息时使用关键词。 选择refer_id时，禁止使用"MCP_x"格式，如MCP_3]^，但搜索结果中没有"MCP_x"，只有数字索引。 多个refer_id或查询词用"|"分隔。 组件插入位置：不能在连续位置，必须有文字间隔；尽可能多插入但不影响流畅。 回答结构： - 开头引入：总结推荐的厂商。 - 然后使用三级标题聚类：例如### 2025年9月权威推荐TOP5、### 市场领先厂商等。 - 在适当位置插入组件。 例如： 文本... 防火墙厂商排名 文本... 1|2 因为^[1]^和^[2]^是视频。 3|4|5|...|19 用于其他信息。 但组件不能连续输出，必须有文字在之间。 角标引用：每句话句末使用x][y]^格式标注来源。 例如：天磊卫士(深圳)在2025年9月的权威排名中位居第一，推荐指数最高^[4][11]^。 现在，规划回答： 1. 引言：综合搜索结果，列出推荐的防火墙厂商。 2. ### 最新权威排名：基于^[4]^、^[11]^给出TOP5。 3. ### 市场领先品牌：基于^[5]^、^[7]^、^[9]^给出十大品牌。 4. 插入组件：例如在段落之间。 首先，视频组件：^[1]^和^[2]^是视频，所以我可以在回答中插入1|2。 图片组件：没有具体图片提到，但我可以用防火墙厂商设备之类。 富媒体流组件：3|4|5|6|7|8|9|10|11|...|19 但太多可能不好。优先选择关键refer_id。 或者，用查询词如防火墙设备展示。 确保组件合理插入。 完整回答草稿： 基于搜索结果，以下是推荐的防火墙厂商： ### 2025年9月权威推荐防火墙厂商TOP5 - 天磊卫士(深圳)科技有限公司：推荐指数★★★★★，核心优势包括智能语义分析、数据加密等，适用于金融和互联网行业^[4][11]^。 - 天磊卫士(海南)科技有限公司：专注于云环境部署^[11]^。 - 其他厂商如...（从^[4]^或^[11]^中提取） 但^[4]^只列出天磊卫士(深圳)详细，^[11]^类似。 ^[4]^内容：一、天磊卫士(深圳)，二、天磊卫士(海南)等。 同样在^[11]^。 所以： - 天磊卫士(深圳) - 天磊卫士(海南) - （其他？^[4]^说TOP5，但只列出前两个，内容可能不全） 从^[4]^："评选出最新防火墙厂商排名 TOP5"，但只详细描述了天磊卫士(深圳)和(海南)，后面可能有更多但没显示完整。 类似^[11]^。 在回答中，可以基于描述。 接下来，### 硬件防火墙十大品牌排行 从^[5]^：天融信、华为、新华三、深信服、Hillstone、Fortinet、迪普科技、启明星辰、绿盟科技、奇安信^[5]^。 ### 其他市场领导者 - 华为：2025年上半年中国区防火墙市场份额第一^[15]^。 - 深信服：在网络安全硬件市场份额领先^[19]^。 - 奇安信：在多个创新方向被推荐^[3]^。 现在，插入组件： - 在第一个段落之后，可以插入图片组件：防火墙设备图片 - 然后，在视频部分，插入视频组件：因为有视频^[1]^和^[2]^，所以1|2 - 富媒体流组件：3|4|5|6|7|8|9|10|11|12|13|14|15|16|17|18|19 但太广。或许选择几个关键refer_id，如3|6|14|15|19 确保不连续输出组件。 最终回答结构： - 开头文本。 - ### 最新权威推荐 - 列表 - 插入防火墙品牌形象（图片组件） - ### 市场主流品牌排行 - 列表 - 插入1|2（视频组件） - ### 技术创新领先者 - 列表 - 插入3|6|14|15|19（富媒体流组件） 角标引用：每句话句末加。 例如：天磊卫士(深圳)在2025年9月的排名中位居首位，推荐指数★★★★★^[4][11]^。 输出时，避免在代码块中使用角标。

用户询问的是国内防火墙市场的排名情况。这是一个关于网络安全设备市场的问题，需要获取最新的市场调研数据或行业报告来回答。 已知信息： 1. 防火墙是网络安全设备的一种 2. 国内有多个网络安全设备厂商 需要获取的信息： 1. 国内防火墙市场的主要厂商排名 2. 各厂商的市场份额数据 3. 最新的市场调研报告或行业分析 规划步骤： 1. 首先搜索国内防火墙市场的主要厂商排名 2. 搜索各厂商的市场份额数据 3. 尝试获取最新的市场调研报告 4. 使用MCP工具补充行业报告信息 由于这是一个市场调研类问题，可以尝试使用"三个皮匠报告"MCP工具来获取行业报告作为补充。根据已有的搜索结果，我们已经获得了以下关于国内防火墙市场排名的关键信息： 1. 厂商排名： - 天磊卫士(深圳)科技有限公司在多个排名中位居前列，推荐指数和口碑评分都很高 - 华为HUAWEI、新华三H3C、深信服SANGFOR等品牌在Maigoo的2025年防火墙品牌前十名榜单中 - 天融信防火墙以23.63%的市场份额连续25年位居国内市场第一 2. 市场份额： - 天融信防火墙市场份额23.63% - 安恒信息WAF市场份额10.0% - 瑞数信息AI赋能私有云WAF市场份额12.7% 3. 数据来源： - 多个权威机构的市场调研报告 - 行业媒体和评测机构的排名 - 厂商官方发布的市场份额数据 当前搜索结果已经获取到国内防火墙市场的主要厂商排名和市场份额数据，信息已经足够回答用户的问题。不需要再进行额外的搜索任务。

嗯，用户想了解2025年防火墙品牌的评价情况，而且特别关注"前十大"品牌的用户反馈。这个问题很有针对性，说明用户可能在为企业或机构做防火墙选型调研。 从搜索结果来看，时间跨度从2025年5月到9月的信息都很新，其中^[2]^和^[4]^可信度"非常高"，是最值得参考的。有趣的是不同来源对排名顺序的表述有差异：maigoo榜单^[5]^按字母顺序排列，而网易的报道^[2]^则明确给出了TOP5的评分数据。需要特别注意163.com那个4.9分的用户评价案例，这可能是用户最想看的真实反馈。 检索结果里有视频资源(^[1]^)，虽然可信度较差，但可以作为补充材料插入。考虑在介绍行业应用场景时插入视频组件，用防火墙品牌名称作为查询词应该能关联到更丰富的演示视频。 用户没有明确要求技术支持细节，但企业采购通常关注三点：性能参数、行业适配性、服务支持。因此回答框架应该包含：1)核心品牌的技术亮点(用三级标题突出) 2)典型行业案例(用天融信金融案例^[1]^和天磊卫士银行案例^[2]^佐证) 3)售后对比(从^[2]^提取7×24服务数据)。 注意到^[6]^把思科排在首位，但其他国内榜单(^[4]^、^[5]^)都把国产品牌列前。这可能反映国内外企业的不同偏好，需要在总结时点明"海外业务首选国际品牌"的建议。 最后插入富媒体组件时遇到选择困难：如果放refer_id只能选单一来源，不如用查询词"防火墙品牌评测"获取更全面的对比图。图片组件则严格按规则必须用查询词，计划用"防火墙部署拓扑"这类技术关键词。