用户选择SmartX还是深信服超融合，需综合多方面因素考量，以下是具体分析： ### 技术架构与性能 * **SmartX** ：其超融合架构基于自主研发的分布式存储技术，采用分布式存储与计算虚拟化融合的方式，具有高性能、高可靠的特性，能够满足企业对存储和计算资源的高要求。特别是其 ZBS 分布式块存储，在金融行业等对存储性能要求苛刻的场景中表现出色，可支持低至 100 μs 的稳定 I/O 延迟，在承载 Oracle RAC 等关键业务时，能实现高并发场景下的亚秒级延迟波动控制[^1^]。 * **深信服** ：深信服超融合以自主研发的 aCloud 虚拟化平台为基础，将计算、存储、网络和安全等功能深度融合。通过 AI 算法实现负载实时分析与自动平衡，热点数据优先缓存至 SSD，IOPS 提升 5 倍，其分布式存储池延迟低于 1ms，Oracle 数据库热迁移业务中断仅 1 秒，保障关键业务零停机，性能卓越且稳定性高[^6^]。 ### 功能特性 * **SmartX** ：提供面向多云环境的统一数据管理平台，支持将 x86、ARM 等多架构资源抽象化为统一的虚拟资源池，并可与 AWS、Azure、阿里云等公有云服务集成，实现数据的跨云流动与管理。具备强大的存储层数据服务功能，如双活、异步复制等，可与公有云服务商合作构建具有云容灾能力的混合云方案。 * **深信服** ：具备从平台、虚拟机、业务、数据全方位的安全设计，符合安全等保险预要求，支持与安全感知系统联动，实现全域安全可视。其超融合方案支持平滑演进到云，可轻松演进到私有云及混合云模式，还提供了如应用中心、软件更新中心等一系列功能，方便用户进行应用部署和系统更新。 ### 易用性与运维管理 * **SmartX** ：采用极简的安装部署流程，支持 2 小时快速部署，并提供直观的管理界面，可实现存储与计算资源的统一分配、虚拟机管理、监控与告警等功能，降低了运维复杂度。 * **深信服** ：通过统一 Web 控制台实现资源监控、虚拟机迁移、故障自愈等，7×24 小时自动化运维降低人力成本 40%。其智能运维功能可自动调优资源分配，提前识别如性能瓶颈、资源争抢等问题，并提供精准的 root cause 分析及建议，降低 80% 以上的故障定位时间。 ### 兼容性与扩展性 * **SmartX** ：采用软件定义、软硬解耦模式，兼容多种服务器品牌及型号，用户可灵活选择硬件供应商，避免供应商锁定风险。支持在线添加计算、存储资源，资源扩展时业务无需中断，且独创的分布式存储架构可实现数据自动重建、自动平衡，具备强大的扩展灵活性。 * **深信服** ：深信服超融合一体机以标准 X86 服务器替代传统服务器、存储、网络设备，硬件选型涵盖 X86 和 ARM 平台，包括酷睿、鲲鹏等处理器类型，适配多种业务场景。支持横向节点扩展与纵向资源升级，业务扩容仅需添加新节点，资源利用率可达 90% 以上。 ### 成本效益 * **SmartX** ：用户可充分利用现有服务器资源，仅需增购部分硬盘和其他部件，初始采购成本较低。在长期使用中，其数据缩减技术可降低存储介质采购成本及机房空间、电力消耗等运营成本。 * **深信服** ：相比传统架构，初期投资降低 35%，运维成本减少 50%，PUE 值通过液冷技术优化至 1.1，符合绿色数据中心标准，可帮助用户降低总体拥有成本。 ### 行业应用与客户案例 * **SmartX** ：在金融行业应用广泛，如申万宏源证券等金融机构选择了 SmartX 作为其超融合解决方案，以其为核心的超融合架构在金融行业云、证券生产交易和数据分析、保险核心业务系统、私有云、容器云等场景中都有大量成功实践。 * **深信服** ：广泛应用于政府、企业、教育、医疗等多个行业，某大型连锁企业利用深信服超融合构建了稳定可靠、易于运维的 IT 基础设施，支撑了企业核心业务系统的稳定运行；某高校采用深信服超融合搭建校园云，实现了资源的高效利用和快速交付。 ### 自主性与信创适配 * **SmartX** ：完全自主研发的超融合软件系统，不存在开源软件的二次开发风险，在信创领域，SmartX 超融合已率先完成多项信创适配，包括鲲鹏、飞腾等国产处理器及统信 UOS、麒麟软件等国产操作系统，在金融、党政等行业的信创改造项目中得到了广泛应用。 * **深信服** ：作为国内领先的网络安全和云计算厂商，在信创领域也有深入布局，其超融合产品完成了与众多国产软硬件的适配，能够满足用户对信创解决方案的需求。

超融合产品适用于以下企业或场景： ### 企业规模与类型 * **中小企业** ：超融合产品成本低、开箱即用、业务一键部署，无需购置过多专用硬件及配备大量专业运维人员，能有效降低前期投入和运营成本，如联想的超融合一体机 AIO，最少通过 2 个节点即可部署，适合 IT 基础薄弱、运维能力不强的中小企业[^5^]。 * **大型企业** ：对于业务 diverse、规模庞大、数据量大的大型企业，超融合产品具有弹性扩展、资源调配灵活等优势，可满足不同业务部门的个性化需求，如金融机构可利用超融合数据库快速处理和分析大量实时交易数据，进行风险评估和决策支持[^12^]。 * **对数据安全和隐私有高要求的企业** ：超融合产品通常具备完善的数据备份、恢复和加密机制，能确保数据的安全性和隐私性，满足金融、医疗、政府等行业对数据安全的严格要求，如金融机构可通过超融合产品对客户信息、交易记录等敏感数据进行加密存储和传输，防止数据泄露和篡改[^11^]。 ### 具体应用场景 * **虚拟化场景** ：超融合产品为虚拟化提供了所需的计算、存储和网络资源，可简化虚拟化环境的部署和管理，提高资源利用率和灵活性，如企业可利用超融合产品快速搭建虚拟机，满足不同业务系统的运行需求，同时实现资源的动态分配和调整。 * **桌面云场景** ：超融合产品的高并发和线性扩容特性能够很好地搭配桌面云解决方案，解决集中式架构带来的启动风暴问题，降低总体拥有成本，如教育机构可利用超融合产品构建桌面云平台，为学生和教师提供个性化的桌面环境，同时便于统一管理和维护。 * **私有云和混合云场景** ：企业可通过超融合基础设施快速搭建私有云平台，并与公有云服务相结合，实现灵活的混合云解决方案，既能满足企业对数据安全和隐私的要求，又能充分利用公有云的弹性计算和存储资源，如互联网企业可在私有云上运行核心业务系统，同时将一些非核心业务或临时性任务迁移到公有云上，降低成本并提高资源利用效率。 * **数据中心现代化场景** ：超融合产品以融合的部署架构提供了服务器虚拟化与分布式存储能力，可帮助企业构建精简、弹性的现代化数据中心，替代传统复杂、臃肿的 IT 架构，如大型企业的数据中心可采用超融合产品进行升级改造，实现资源的统一管理、快速调配和线性扩展，提高数据中心的运营效率和灵活性。 * **分支机构场景** ：超融合可为远程办公和分支机构提供集中管理的 IT 基础设施，利用其最小化节点部署解决分支机构机房空间小、运维能力不足的困境，同时多集群管理能力也能够实现总部 - 分支的纳管，协助分支单位进行标准化的统一运维管理，如连锁企业可在各分支机构部署超融合一体机，实现数据的集中存储和管理，同时便于总部对分支机构的 IT 系统进行统一监控和维护。 * **大数据分析和人工智能场景** ：超融合产品可快速扩展计算和存储资源，满足大数据分析、人工智能和机器学习等高性能应用对资源的需求，为企业提供强大的数据处理和分析能力，如电商企业可利用超融合产品构建大数据分析平台，对用户行为数据、销售数据等进行深入挖掘和分析，为精准营销和业务决策提供支持。 * **灾难恢复和数据备份场景** ：超融合产品集成了分布式存储、快照、复制等多种数据保护技术，可简化灾难恢复和数据备份过程，提高数据的可用性和持久性，满足企业对数据恢复和业务连续性的要求，如企业可利用超融合产品的快照功能定期对重要数据进行备份，当出现数据丢失或系统故障时，可快速恢复数据和业务系统。 * **开发和测试环境场景** ：借助超融合产品，企业可以迅速部署和管理开发与测试环境，根据不同的开发和测试需求快速创建、删除和调整虚拟机，提高开发和测试的效率，加快产品研发周期，如软件企业可在超融合平台上构建多个隔离的开发和测试环境，方便开发人员进行代码编写、功能测试和性能优化等工作。 ### 特殊行业场景 * **金融行业** ：金融机构的业务系统对数据安全、稳定性和可用性要求极高，超融合产品能够满足其关键业务负载的需求，如银行的核心业务系统、证券交易系统等，可采用超融合架构实现高可用、高可靠的数据存储和处理，同时满足金融监管要求。 * **医疗行业** ：医院的信息系统涉及到大量的患者数据、医疗影像等，超融合产品可为医疗行业提供高效、可靠的数据存储和管理解决方案，实现医疗数据的快速访问和共享，提高医疗服务的质量和效率，如医院的 PACS 系统、HIS 系统等可部署在超融合平台上，保障系统的稳定运行和数据的安全存储。 * **制造业** ：制造业企业需要处理大量的生产数据、设计图纸等，对 IT 基础设施的性能和可靠性要求较高，超融合产品可帮助制造企业构建灵活、高效的生产管理系统，实现生产过程的智能化和自动化，如汽车制造企业可利用超融合产品构建生产数据管理平台，对生产线上的各类数据进行实时采集、分析和监控，优化生产流程，提高生产效率和产品质量。 * **零售行业** ：零售企业需要支持大量的分支机构、门店以及线上电商平台的运营，超融合产品可为其提供统一的 IT 基础设施管理平台，实现数据的集中存储和共享，便于总部对各分支机构和

超融合系统是将计算、存储、网络等功能融合在一起的IT基础设施解决方案，因其具有诸多优势，受到用户的广泛关注和使用。以下是一些用户对超融合系统的真实评价： ### 优点 * **性能表现优异** ： * **处理速度快** ：深信服超融合系统配备了业界领先的处理器、优化的存储架构和智能化管理软件，如支持高性能 NVMe 存储和最新的 X86 架构，使得数据处理速度提升到前所未有的水平，能够轻松应对从传统应用到新兴应用的各种需求，为用户提供更加高效的服务[^2^]。 * **支持关键业务** ：基于超融合架构的榫卯企业云平台，以其稳定可靠以及高性能的优势，不仅在生产系统上得到了充分的验证，能够承载用户的核心应用系统和数据库，如某区域银行构建高性能数据库资源池，承载 100 + 套核心业务系统的 MySQL 数据库[^1^]。 * **成本效益高** ： * **硬件成本降低** ：超融合架构可以降低对传统高端存储设备的依赖，通过使用标准化的 x86 服务器等通用硬件，结合分布式存储技术，实现存储资源的池化和高效利用，从而降低硬件采购成本。如优刻得超融合方案硬件成本降低 30%[^6^]。 * **运维成本减少** ：超融合系统通常提供了简化的管理界面和自动化运维工具，使得运维工作更加高效便捷，减少了对专业运维人员的依赖和运维工作量，进而降低了运维成本。像天融信超融合管理系统，其具备的集成式多层安全保障机制、灵活可实现可扩展负载均衡、高可用性以及多样化的系统管理方式等特点，大大提升了运维效率，降低了运维成本[^13^]。 * **扩展性和灵活性强** ：超融合系统采用分布式架构，能够方便地进行横向扩展。企业可以根据业务需求的增长，灵活地添加新的节点或资源，实现计算、存储和网络资源的按需扩展，满足业务的动态发展需求，而无需对整个系统进行大规模的改造或替换，如深信服超融合可以轻松实现从单个集群向多个集群的扩展，并能够平滑演进到云[^4^]。 * **稳定性与可靠性高** ： * **技术保障稳定** ：一些超融合系统如 SmartX 的榫卯企业云平台，内置自主研发的分布式存储，具备企业级高可用特性，通过多种技术优化，保证故障场景下生产业务的稳定运行[^1^]。 * **用户案例验证** ：众多用户在实际使用中也证明了超融合系统的稳定性，如某人寿保险验证 “小机下移” 的性能与稳定性，支持 Oracle RAC，提升数据仓库跑批效率；某保险集团稳定支持信创业务系统超 3 年，共同解决信创改造难题[^1^]。 * **易用性和管理便捷** ： * **操作简单直观** ：超融合系统通常提供了可视化的管理界面，操作简单直观，易于上手。例如，深信服超融合的管理界面让用户能够方便地进行资源的配置、监控和管理等操作，降低了使用门槛，使企业能够更加快速地部署和应用超融合系统[^10^]。 * **智能化管理功能** ：具备智能化的监控和运维管理功能，能够实时反馈设备运行状态，及时发现和处理潜在问题，确保企业业务的持续性与稳定性，如深信服超融合系统可以实现分钟级的超融合平台部署和扩容，一键定位故障并快速排查，显著提升了用户管理运维的效率[^10^]。 ### 不足 * **性能瓶颈问题** ：在某些特定场景下，如部分数据库一体机场景，深信服超融合系统的表现稍有逊色，跑批时间会稍长，不过仍在可接受范围内[^12^]。 * **硬件兼容性挑战** ：超融合系统依赖于底层硬件的兼容性，如果硬件选型不当或出现兼容性问题，可能会影响整个系统的性能和稳定性。这就要求用户在选择超融合产品时，要充分考虑硬件设备与超融合软件的兼容性，并选择经过验证的硬件平台。 * **数据安全与隐私担忧** ：超融合系统中数据集中存储的特点，使得数据安全和隐私保护成为用户关注的重点。一旦超融合系统遭受网络攻击或数据泄露事件，可能会对企业的业务和声誉造成严重影响。因此，用户需要采取有效的安全措施，如加密、访问控制、备份等，来保障数据的安全性和隐私性。 从用户在各平台的推荐意愿来看，超融合系统在市场中获得了较高的认可度。如深信服超融合在 2024 Gartner®《全栈超融合软件市场 “客户之声”》报告中，以 4.9 分的综合评分（满分 5 分）、获得 100% 的客户推荐意愿，被评选为 “卓越表现者”[^3^]。而 SmartX 同样在客户评价中获得高分，在 2025 年 7 月 11 日的统计中，其在 Gartner 超融合用户评价中累计获得 58 条客户评价，其中高达 97% 的客户给出了 5.0 分（满分 5 分）的综合打分[^8^]。

以下是一些国内较受欢迎的容灾备厂商及其软件： ### 爱数 * **公司简介** ：在容灾备份领域处于领先地位，产品涵盖了传统的备份恢复、融合了云计算、大数据等新技术的持续数据保护与数据实时复制等技术，连续多年入选 Gartner 数据库魔力象限。 * **代表软件** ：爱数 AnyBackup 可提供从企业级到中小企业级的完整数据管理解决方案，具备强大的数据保护、数据管理和数据分析功能。AnyShare 为企业提供智能的内容服务平台，支持海量非结构化数据的存储、管理和利用[^1^]。 ### 英方软件 * **公司简介** ：国内少数同时掌握动态文件字节级复制、数据库语义级复制和卷层块级复制三大核心底层技术的企业，已完成与超 105 家国产芯片、操作系统、数据库等厂商的适配工作，与华为、阿里云、腾讯云等超 400 家企业建立了生态合作关系，连续多年位列国产专业灾备厂商第一。 * **代表软件** ：英方 i2UP 专注于企业级用户的需求，提供高效、可靠的容灾解决方案，支持多种操作平台，具备快速的数据同步和恢复能力，可保障业务连续性。还有英方 i2Stream 数据流管理平台、英方 i2Transform 数据格式转换平台、英方大数据备份一体机等，适应不同场景下的数据管理需求[^2^]。 ### 鼎甲科技 * **公司简介** ：在数据备份与恢复领域拥有深厚的技术积累，其一体化备份产品在功能和安全性上表现优异，与爱数在传统一体机的卖盒子方式上可相媲美，目前正在积极拓展信创业务，与众多国内主流的基础软件和硬件厂商完成了国产化适配工作[^4^]。 * **代表软件** ：DBackup 系统备份软件是国内首款获得微软 HDI 认证的备份产品，可实现操作系统、文件、数据库等多种数据类型的全面保护，支持多种备份方式和恢复策略，能有效满足企业级用户对数据安全和业务连续性的要求。 ### 数腾软件 * **公司简介** ：在云灾备领域表现出色，以创新的技术和产品为企业提供全面的灾备解决方案，助力企业实现数字化转型，其 MoveSure 等产品在实时迁移方面很有优势[^1^]。 * **代表软件** ：CloudBox 是一款轻量级的云数据管理 SaaS 软件，支持混合云、私有云等不同场景下的数据备份、恢复和迁移需求，具备简单易用、高效可靠的特点，可帮助企业降低数据管理成本，提高数据安全性。 ### 哈迈国产主机复制软件 * **公司简介** ：专注于为主机复制技术底层支撑，在金融、政府、能源、企业等多领域广泛应用，可满足等保 2.0、信息创新等政策要求下的灾备建设需求，在国产软硬件环境下性能领先，且具备自主研发优势和快速的本地化服务能力。 * **代表软件** ：哈迈 HA 数存 Star 连续数据保护软件采用先进的持续数据保护技术，对大量分散的非结构化数据进行实时逻辑备份，可有效避免因物理设备故障、人为误操作等造成的数据丢失或损坏风险，并且支持多副本备份、异构平台兼容、多维度索引、快速恢复等多种高级功能。 ### 和力记易 * **公司简介** ：以 CDPCDP 软件 —— 备特佳为核心产品，在数据实时备份和恢复方面具有独特优势，其技术能够检测到字节级的数据变化，嵌入分析应用和数据之间的变化，实现高效的数据备份和恢复[^1^]。 * **代表软件** ：备特佳 CDP 软件适用于对数据安全性和业务连续性要求较高的企业用户，可在不影响业务运行的情况下，实时保护关键数据，并提供灵活的恢复选项，确保企业在面对数据丢失或系统故障时能够迅速恢复业务。 ### 苏州创云 * **公司简介** ：核心技术团队来自华为容灾事业部，凭借掌握的容灾备份核心技术，自主研发出容灾备份软件与各种一体机硬件设备，在容灾备份项目中走高性价比路线，其技术和产品在应用级别灾备、全景式保护、分钟级恢复等方面表现出色[^6^]。 * **代表软件** ：其容灾备份软件支持多种操作系统和应用环境，可实现数据的实时同步和快速恢复，具备强大的异构支持能力，能够满足不同企业用户的个性化需求，帮助企业以较低的成本实现高效的数据容灾备份。 ### 苏州济丰寰亚 * **公司简介** ：作为国际寰亚集团核心 IT 公司，借助集团资金和技术实力，在国内灾备市场名列前茅，其容灾备份解决方案是行业标杆，提供对多种操作系统版本的应用主机整机保护以及定时 / 实时灾备等功能[^6^]。 * **代表软件** ：其推出的灾备产品在功能和性能上不断优化，能够满足不同规模企业对数据安全和业务连续性的需求，为用户提供了可靠的备份和恢复方案，助力企业在复杂多变的 IT 环境中保障数据安全和业务稳定运行。

以下是一些用户评价较好的国内超融合厂商： ### 安超云 * 在 Gartner 2023 年 Peer Insights 客户评选中，安超云荣膺全栈超融合基础设施软件“客户之声”报告亚太区“客户之选”荣誉称号，综合评分 4.9/5.0 分，其整体评分为 4.9 分、客户规模 4.9 分、部署行业 5.0 分，单项及综合评分均位列 TOP3，处于“卓越表现者”象限。 * 作为云尖公司的超融合品牌，安超云的超融合产品具有强大的兼容性和稳定性，能够与多款 x86 架构服务器兼容，还通过了与海光、兆芯、飞腾和鲲鹏等国产处理器的兼容性认证，以及麒麟软件、统信软件等国产操作系统的适配，可满足数据中心对于计算力的多样化需求。 ### SmartX * 同样在 Gartner 2023 年 Peer Insights 客户评选中获得“客户之声”报告亚太区“客户之选”，综合评分与安超云同为 4.9/5.0 分，整体评分为 4.8 分、部署行业为 5.0 分、客户规模为 4.8 分，也是处于“卓越表现者”象限的厂商[^1^][^2^][^5^]。 * 作为国内专注超融合领域的专业厂商，其收到的客户评价中有 76% 来源于金融行业，拥有扎实的金融行业客户基础。根据 Gartner 2025 年报告，SmartX 以自主研发的分布式块存储产品 ZBS 为业内所熟知，并已逐步发展成为全栈超融合供应商，在信创领域的信创处理器支持、信创云基础设施建设等方面表现出色，已助力上百家金融、医疗、制造等行业的头部用户构建超融合信创云基础设施和信创分布式存储，累计部署 5000 + 个信创节点[^6^]。 ### 深信服 * 多次入选 Gartner 超融合相关报告，如《超融合（HCI）市场指南》等，在超融合市场具有较高的知名度和影响力。 * 其超融合产品在功能特性、性能、稳定性等方面表现出色，能够满足企业不同场景下的需求，并且在教育、医疗、政企、金融等多个行业都有广泛的应用，如复旦大学、Jack Wolfskin 等企业都借助深信服超融合构建了稳定可靠的新一代 IT 基础架构。 ### 华为 * 作为全球知名的信息与通信技术（ICT）解决方案供应商，其超融合产品在技术创新、产品性能、可靠性等方面处于行业领先地位。 * 华为的超融合解决方案融合了计算、存储、网络等资源，具备高性能、高扩展性、易管理等特点，能够满足企业对数据中心建设的各种需求，并且在政府、金融、运营商等多个行业得到了广泛应用。 ### 新华三 * 是全球领先的数字化解决方案领导者，其超融合产品融合了计算、存储、网络和安全等多种功能，具有高性能、高可靠性和易于管理等特点。 * 新华三的超融合解决方案能够在多种应用场景下提供强大的支持，包括数据中心建设、云计算、大数据等，并且在政府、金融、教育、医疗等多个行业拥有大量的成功案例，如某省政务云项目、某大型银行核心系统等。

以下是国内一些在安全大模型领域表现出色的企业： ### 奇安信 * **技术实力** ：奇安信安全大模型（QGPT-Medium-9165-m3 版本）在 2025 年 7 月结束的全球安全 AI 评测 CyberSec-Eval 中，通过了多项严格的中文测试用例，综合得分为 89.11，获得专项评估第一，还在漏洞管理与渗透测试等七大关键安全能力维度拿下单项得分第一。 * **数据与经验积累** ：自 2019 年起便前瞻性布局预训练语言模型在网络安全场景中的应用研究，2023 年训练专为垂直领域打造的安全大模型，历经持续迭代，目前已进入第四代研发阶段，构建起覆盖 “感知 — 分析 — 决策 — 响应” 的全链路安全智能能力体系。 * **应用能力** ：其大模型卫士组件集成安全风险发现、大模型访问控制、数据泄露管控等能力，能帮助企业更安全地应用大模型技术，且在 2024 年率先落地了国内首个大模型漏洞应急响应处置工作。 ### 中国电信 * **技术实力** ：构建 “四位一体” 的大模型安全中枢，包括风险预警、测评、防护、运营，当前防护能力在国家技术测评中准确率与性能双项排名第一，实现了 “以模护模” 的安全防护范式突破。其中，“云堤・广目” 构建覆盖全国的大模型数字地图，通过 11 类安全测试集中呈现风险；“见微大模型护栏” 效果优于主流开源方案。 * **应用能力** ：在国际赛事中，其新型模型评测体系兼容国内外主流大模型版本，取得全球亚军。可提供一站式托管服务，“见微” 安全大模型支持实时洞察高级威胁、精准预测攻击路径、自动闭环处置漏洞，告警识别准确率达 98%，提升整体安全响应效率 60% 以上。 ### 深信服 * **技术实力** ：深信服 SecurityGPT 为自研垂直领域专家模型，结合了自研算法、海量安全情报以及知识库。 * **应用能力** ：具备流量未知威胁检测、钓鱼邮件检测、智能告警降噪、事件自动化研判闭环、数据分类分级与风险监测等功能，深度集成到深信服 XDR、AF、SIP、aES 等硬件产品中，强调实战效果和专家水平[^3^]。 ### 绿盟科技 * **技术实力** ：NSFGPT（风云卫）/SecLLM 基于绿盟自研的 Security Large Language Model (SecLLM)，融合了绿盟科技在网络安全领域 20 多年的专业积累和近 10 年在 AI 安全研究的实践经验，利用海量专业安全知识进行训练，强调基于 “预训练和微调” 的新研究范式。 * **应用能力** ：旨在构建覆盖多种安全场景的网络安全决策支持系统，可智能调度所需的安全控件、插件和小型安全模型，辅助用户分析决策，完成特定或复杂任务，易用性较强，无需专业知识的 LUI。 ### 启明星辰 * **技术实力** ：启明星辰泰合安全大模型 / 安星智能体，将长期积累的私域安全数据和攻防经验与大模型技术深度融合，安星智能体具备自主规划与任务执行能力。 * **应用能力** ：可构建由大模型驱动的统一安全运营入口，提高威胁检测、分析和防御效能，如天阗 AI 智能体实现对各种检测小模型的协同调用。还推出针对大模型应用场景的 “安全即基建” 服务组合，包括 SaaS 化的 MAVAS 评估服务、MASHFS 超融合服务和 MFSOB 前哨基地等。 ### 安恒信息 * **技术实力** ：恒脑・安全垂域大模型系统以多轮大规模增量预训练和数十次微调的安全垂域大语言模型为底座，以智能体 (AI Agents) 为核心执行单元，依托底层多源异构的通用大模型，结合海量安全知识和算法调度引擎。 * **应用能力** ：具备威胁分析、报文解读、告警研判、指令转译、剧本生成和智能处置等多种能力，用户可通过零代码或低代码方式创建智能体，并调度安全工具和补充安全知识库来增强大模型对安全环境的感知和闭环业务执行能力。

以下是几种有效的0day漏洞检测方法： ### 利用现有安全工具 * **入侵检测系统（IDS）/ 入侵防御系统（IPS）** ：根据已知的攻击模式和异常行为特征配置规则，有时 0day 漏洞的利用方式会触发通用规则，如异常网络流量模式、特定系统调用序列等。同时，通过分析系统和网络的行为，也能检测到偏离正常模式的情况，如某个进程对敏感文件的异常读写操作[^5^]。 * **漏洞扫描工具** ：定期进行全面漏洞扫描，一些高级工具可检测到软件版本、配置等方面的潜在弱点，这些弱点可能与 0day 漏洞相关。部分工具还采用基于行为特征和异常模式的扫描技术，有助于发现未知漏洞的线索[^5^]。 ### 监控系统与网络活动 * **系统日志监控** ：密切关注操作系统日志、应用程序日志等关键日志，重点关注登录失败、权限变更、文件访问异常等事件，如频繁的权限提升尝试可能暗示 0day 漏洞被利用。还可将不同来源的日志进行关联分析，获取更全面的信息，例如将网络连接日志与应用程序日志关联起来，发现异常操作[^5^]。 * **网络流量监控** ：利用网络流量分析工具，监测网络流量的大小、流向、协议分布等，异常的流量模式可能是 0day 漏洞被利用的迹象，如某个端口突然出现大量异常数据传输。深入分析网络协议，检查是否存在不符合协议规范的操作，一些 0day 漏洞可能会利用协议漏洞或异常交互实施攻击[^5^]。 ### 威胁情报与情报共享 * **订阅威胁情报** ：订阅来自专业安全机构、行业组织等的威胁情报，这些情报可能包含有关新出现的 0day 漏洞的初步线索，如特定的攻击目标、攻击手法等。确保威胁情报的及时更新，以便快速响应与 0day 漏洞相关的最新情况[^6^]。 * **参与情报共享社区** ：积极参与安全行业的情报共享社区，与其他安全从业者分享和获取关于 0day 漏洞的信息，交流检测经验、发现新的检测方法等[^6^]。 ### 基于人工智能和机器学习 * **异常检测模型** ：利用机器学习算法构建异常检测模型，通过对大量正常系统和网络行为数据的学习，模型能够识别出与正常情况不同的行为模式，这些模式可能与 0day 漏洞利用有关。不断用新的数据对模型进行优化，提高其检测的准确性和效率[^6^]。 * **恶意软件分析** ：借助人工智能技术对恶意软件进行分析，尤其是那些可能利用 0day 漏洞的恶意软件。通过分析其行为模式、代码结构等，反向推断可能存在的 0day 漏洞[^6^]。 ### 开展攻防演练与代码审计 * **红蓝对抗** ：通过红蓝对抗模拟真实的攻击场景，发现防护薄弱点。红队成员可以尝试利用各种已知和未知的漏洞对系统进行攻击，蓝队则负责进行防御和检测，从而发现系统中可能存在的 0day 漏洞[^7^]。 * **代码审计** ：对软件的源代码进行仔细审查，寻找潜在的安全漏洞和逻辑缺陷。许多 0day 漏洞是由于代码中的错误或不当实现导致的，通过代码审计可以提前发现这些问题，避免被攻击者利用[^7^]。 ### 利用虚拟化与沙箱技术 * **沙箱环境** ：将可疑的文件、程序或行为放在沙箱环境中执行，监控其行为，如注册表修改、文件操作、网络通信等。由于 0day 漏洞的利用通常会表现出异常的行为模式，因此可以在沙箱中及时发现这些可疑活动[^9^]。 * **虚拟化技术** ：使用虚拟机等虚拟化技术创建隔离的测试环境，在其中对可能存在的漏洞进行测试和分析。这样可以避免对实际系统造成影响，同时还可以更深入地研究漏洞的原理和影响范围[^9^]。 ### 多工具协同检测 不要依赖单一的漏洞检测工具，综合运用多种不同类型的检测工具，如基于签名的漏洞扫描工具、行为分析工具、流量分析工具等。不同工具的检测原理和侧重点不同，相互补充可以减少误报和漏报的可能性。

APT攻击的常见手段包括以下几种： ### 社会工程学攻击 - **钓鱼邮件**：攻击者发送伪装成合法邮件的钓鱼邮件，诱骗目标用户点击恶意链接或下载恶意附件，从而在目标设备上植入恶意软件，如木马、后门程序等，以获取对目标系统的访问权限。 - **鱼叉式网络钓鱼**：与普通钓鱼邮件类似，但更具针对性，攻击者会收集特定目标的信息，如姓名、职位、工作内容等，使邮件内容更具迷惑性和可信度，提高攻击成功率。 - **虚假社交媒体账号**：攻击者创建虚假的社交媒体账号，伪装成目标的熟人、朋友或同事，与其进行互动，获取其信任后，再诱骗其点击恶意链接或提供敏感信息。 - **冒充合法用户**：通过电话、短信等方式，冒充合法用户或技术支持人员，骗取目标用户的账号密码、验证码等敏感信息，进而登录目标系统进行恶意操作。 ### 漏洞利用 - **已知漏洞利用**：攻击者会扫描目标系统或网络中的设备，寻找存在已知漏洞但未及时修补的软件或系统，利用这些漏洞执行恶意代码，获取系统权限或窃取数据。例如，利用操作系统、浏览器、办公软件等的漏洞。 - **零日漏洞利用**：零日漏洞是指尚未被软件厂商知晓或未发布补丁的漏洞。攻击者投入大量资源进行零日漏洞的挖掘和研究，提前掌握这些漏洞并加以利用，由于没有可用的补丁，目标系统往往难以防御此类攻击。 ### 恶意软件攻击 - **木马程序**：伪装成正常的程序或文件，诱使用户下载并安装，一旦运行，木马程序会在目标系统中创建后门，使攻击者能够远程控制被感染的设备，窃取敏感信息、监控用户活动或执行其他恶意操作。 - **后门程序**：攻击者将后门程序植入目标系统，以便在未经授权的情况下随时访问该系统。后门程序通常会隐藏自身进程和网络连接，以躲避安全检测工具的发现。 - **勒索软件**：加密目标系统中的重要文件，使用户无法访问其数据，然后要求用户支付赎金以获取解密密钥。勒索软件通常通过钓鱼邮件、恶意下载等方式传播，对个人用户和企业的数据安全构成严重威胁。 ### 供应链攻击 攻击者通过入侵软件供应商、硬件制造商或服务提供商等供应链环节，在合法的软件、硬件或服务中植入恶意代码或组件，当目标用户使用这些被篡改的供应链产品时，攻击者便能够在目标系统中建立据点，进而实现对目标系统的长期渗透和数据窃取。例如，2020年的SolarWinds供应链事件，攻击者在SolarWinds的软件更新中植入了后门程序，导致众多使用该软件的企业和机构受到攻击。 ### 水坑攻击 攻击者提前分析目标用户的网络活动规律，找出他们经常访问的合法网站，然后攻击这些网站并植入恶意代码。当目标用户访问被感染的网站时，恶意代码会自动执行，从而感染目标用户的设备，实现攻击目的。 ### 基于中间人的攻击 - **网络流量劫持**：攻击者通过控制网络中的关键节点，如路由器、交换机等，对网络流量进行劫持和篡改，将目标用户与服务器之间的通信数据重定向到攻击者的服务器上，从而获取用户的敏感信息或向用户发送恶意响应。 - **会话劫持**：攻击者窃取用户与服务器之间的合法会话标识符，然后利用该标识符冒充用户身份与服务器进行交互，获取用户的账户权限或敏感数据。 ### 利用移动设备和物联网设备漏洞 - **移动设备攻击**：随着移动互联网的发展，越来越多的人使用智能手机和平板电脑处理工作和个人事务。攻击者会针对移动设备的操作系统、应用程序或无线通信协议中的漏洞进行攻击，如通过恶意短信、恶意二维码等方式传播恶意软件，或利用Wi-Fi网络的漏洞窃取用户数据。 - **物联网设备攻击**：物联网设备通常具有有限的计算能力和存储资源，其安全性相对较弱。攻击者可以利用物联网设备的漏洞，如默认密码、未授权访问等，将其作为跳板，进一步渗透到目标网络中，或直接控制这些设备进行恶意活动，如发起分布式拒绝服务攻击（DDoS攻击）。

以下是一些邮件钓鱼防护做得比较好的厂商： ### 企业级邮件安全解决方案厂商 * **Microsoft** ：Microsoft Defender for Office 365 是一款强大的企业级邮件安全服务，可为 Exchange Online 提供多层保护，抵御包含网络钓鱼攻击在内的各种威胁。其采用先进的反钓鱼技术，包括机器学习模型和人工智能检测、预配发电子邮件验证等多种方式，来检测和阻止钓鱼邮件。在 2023 年被 SE Labs 评为 “最佳电子邮件安全服务”[^4^]。 * **Proofpoint** ：Proofpoint 的电子邮件保护平台集成了 AI 技术，能有效识别和拦截网络钓鱼攻击，保护企业免受数据泄露和财务损失风险。它还可以与 Microsoft 365、Google Workspace 等云电子邮件服务集成，提供强大的分层安全性[^1^]。 * **CrowdStrike** ：CrowdStrike 的邮件安全解决方案以强大的 AI 和机器学习技术支持，深入分析电子邮件威胁，精准检测钓鱼攻击。它具备高度可扩展性，能与企业现有的安全基础设施无缝集成，为企业提供全方位的邮件安全防护[^1^]。 * **Barracuda Networks** ：Barracuda Sentinel 是一款专注于电子邮件安全的企业级解决方案，采用人工智能技术分析邮件内容和发送模式，可有效拦截高级钓鱼攻击，还能与 Microsoft 365 等云电子邮件服务集成，为企业的电子邮件提供强大的安全防护[^1^]。 * **Fortinet** ：FortiMail 电子邮件安全平台提供广泛且可定制的 AI 驱动型电子邮件安全保护，通过结合机器学习、大型语言模型、启发式和光学扫描驱动的高级检测引擎，可实时预防、检测和响应基于电子邮件的威胁，包括网络钓鱼攻击，支持各种规模的组织和混合电子邮件环境，还能与 Fortinet Security Fabric 安全架构无缝集成，增强整体安全性[^3^]。 ### 国内专业邮件安全厂商 * **网际思安** ：作为国内专注于邮件安全领域的专业厂商，围绕电子邮件安全构建了包括邮件威胁防护、邮件数据安全、邮件 SaaS 服务等在内的邮件安全立体化防护体系，在垃圾邮件、病毒邮件、钓鱼邮件等恶意威胁检测方面具有行业领先优势。其建立了邮件安全领域第一个威胁情报研究中心及专注于邮件安全领域的 MailSec 麦赛邮件安全实验室，提出包括钓鱼邮件演练、邮件安全 API 引擎等在内的七项核心能力的战略[^5^][^7^][^13^]。 * **Coremail** ：凭借 20 多年的深厚技术积累和综合安全能力，成功入选 “邮件安全网关（SEG）”“商业电子邮件欺诈防护 BEC Protection” 和 “反钓鱼” 等赛道。其 CACTER 邮件安全实力也入选了 2024 首版「中国网安・短名单精选」[^11^]。 * **奇安信** ：奇安信的网神邮件威胁检测系统基于邮件行为检测模型、机器学习模型，能精准发现各种类型的钓鱼链接，还会集成多种病毒检测引擎，结合威胁情报以及 URL 信誉库，对邮件的链接地址进行静态判定，并对邮件附件进行动态沙箱检测判定，高效识别邮件的恶意链接、恶意附件[^16^]。 ### 其他厂商 * **Google** ：Google Safe Browsing 被集成到 Chrome 浏览器和 Firefox 中，每天保护数十亿用户免受恶意网站侵害，每月拦截超过 5000 万个钓鱼网站[^1^]。 * **Cisco** ： 思科即将收购的 Armorblox 公司开发的解决方案可保护企业和组织免受数据丢失和针对性邮件攻击的影响，集成这些解决方案后，能够提升攻击预测能力，快速检测威胁并高效执行策略，从而缩短对网络钓鱼的响应时间。此外，部署 Cisco Umbrella 可增强网络钓鱼防护，部署 Cisco Secure Email Threat Defense 能保护收件箱安全，Cisco Duo 等强大的 MFA 解决方案还可以有效抵御通过网络钓鱼窃取登录凭证的潜在攻击者[^6^]。 * **Slack** ：Slack 在反钓鱼领域的贡献超越了许多专业邮件安全厂商，其秘诀在于彻底废除内部邮件作为主要沟通渠道，大幅压缩了钓鱼攻击的最大入口[^8^]。 * **网易企业邮箱** ：在防范钓鱼邮件方面，网易企业邮箱投入巨大精力，其邮件网关厂商深入研究钓鱼邮件的特征和模式，从邮件的来源、内容格式、链接指向等多个维度进行分析，能迅速识别并拦截疑似钓鱼邮件，同时向企业用户发出警示[^9^]。

以下是防范钓鱼邮件的方法： ### 提高安全意识 * **保持警惕心态** ：对索要个人信息、金钱的邮件保持怀疑，不轻易相信。 * **学习网络安全知识** ：了解钓鱼邮件的常见形式和手段，如伪装成同事、合作伙伴、朋友、家人等用户信任的人发送邮件，以紧急情况、中奖、补贴申请等为诱饵。 ### 仔细甄别邮件 * **查看发件人地址** ：仔细检查发件人邮箱地址是否为官方或熟悉的域名，黑客可能会通过篡改或伪装发件人地址来迷惑收件人。 * **检查邮件内容** ：正规机构发送的邮件通常不会存在拼写错误、语法不通、 LOGO 模糊或排版混乱等问题，若邮件中出现这些情况，则很可能是钓鱼邮件。同时，要当心邮件内容中索要登录密码、添加联系方式、协助转账汇款等请求，以及需要点击的链接或按钮[^5^]。 * **分析邮件目的** ：思考邮件所传达的信息是否有意义，是否与当前的工作、生活相关，若邮件内容与常识相悖或逻辑混乱，很可能是钓鱼邮件。 ### 采用技术手段防护 * **安装杀毒软件和防火墙** ：安装正版的杀毒软件和防火墙，并定期更新病毒库，开启杀毒软件对邮件附件的扫描功能，以拦截和查杀邮件中的恶意软件和病毒[^1^][^5^]。 * **设置复杂的邮箱密码** ：使用包含大小写字母、数字和特殊字符的复杂密码，并定期更换，避免使用生日、姓名等简单信息作为密码，同时不要在多个平台使用相同的密码[^2^][^6^]。 * **启用双重认证** ：为邮箱及其他重要账户开启双重认证，如短信验证码、验证器应用或硬件令牌等，即使密码泄露，也能增加一道安全防线[^6^]。 * **安装反钓鱼插件** ：在浏览器中安装反钓鱼插件，如 Netcraft Extension 等，可帮助识别和拦截钓鱼网站[^6^]。 ### 养成良好的使用习惯 * **谨慎点击和下载** ：不要随意点击邮件中的链接或下载附件，若需访问相关网站，可手动输入官方网址，对于不确定的附件，下载前先用杀毒软件扫描[^5^]。 * **及时清理邮件** ：定期清空收件箱、发件箱和垃圾箱内不再使用的重要邮件，以减少敏感信息的留存，降低被攻击后信息泄露的风险[^1^][^5^]。 * **备份重要文件** ：对重要文件进行备份，可将其存储在外部硬盘、云存储等安全位置，防止因钓鱼邮件攻击导致文件丢失或损坏[^1^][^5^]。 ### 其他注意事项 * **公私邮箱分离** ：不要使用工作邮箱注册公共网站的服务，也不要用工作邮箱发送私人邮件，以免因公共网站信息泄露导致工作邮箱收到钓鱼邮件，或因私人邮件被攻击而影响工作邮箱的安全[^1^]。 * **核实邮件来源** ：如果收到疑似钓鱼邮件，可直接联系发件人或通过官方渠道核实邮件的真实性，如联系公司相关部门、银行客服等[^6^][^10^]。

银狐病毒是一种危害性极大的木马病毒，主要针对企事业单位管理人员、财务人员、销售人员及电商卖家等，通过投递远控木马，在获得受害者计算机控制权限后长期驻留，监控用户日常操作，并利用受感染设备中已登录的聊天工具软件发起诈骗。以下是银狐病毒的防护方法： ### 日常行为防范 * **提高安全意识** ： * **不轻信** ：不轻信社交群中的“官方文件”，尤其是群发的“税务稽查”“工资补贴”“放假通知”等紧急主题的文件，务必要第一时间跟公司或者单位负责人电话语音核实[^8^]。 * **不点击** ：不点击来源不明的链接，不扫描来源不明的二维码，更不能在未经核实的情况下轻易在网站上填写银行卡、身份证号、短信验证码等敏感信息。 * **不下载** ：不下载和安装未经官方认证的软件，防止恶意代码入侵系统，特别是压缩包（.zip、.rar）和可执行文件（.exe、.dll）需要高度警惕。 * **谨慎处理邮件和文件** ：对于收到的邮件，尤其是来自陌生人的邮件，不要轻易打开其中的附件或链接，以防病毒植入。对于他人发送的文件，先进行安全检测，确认文件无病毒风险后再转发或打开[^12^]。 * **规范使用设备** ： * **设置自动锁屏** ：办公电脑应设置不操作时自动锁屏，离开办公室时应及时退出即时通讯或邮箱客户端或关闭电脑运行，建议关闭即时通讯的自动登录设置[^5^]。 * **通过官方渠道下载软件** ：在官方网站下载日常使用的工具和软件，避免从不明来源下载，以防安装恶意软件。 ### 技术手段防范 * **安装安全软件** ：安装并确保开启安全软件，如火绒、360 杀毒软件、江民杀毒软件等，及时更新病毒库并定期进行全面的病毒查杀[^2^][^4^]。 * **部署防火墙及终端安全软件** ：部署具备银狐专杀能力的端点安全软件，部署具备未知 / 银狐远控检测拦截能力的防火墙，通过安全 GPT 及云情报等新技术对网端组件进行赋能，同时建议通过 7\*24h 安全服务，持续主动对告警及日志进行分析[^1^]。 * **利用云端威胁情报技术** ：采用云端威胁情报技术实时赋能联动防火墙，弥补本地防火墙规则库有限及更新不及时的问题，同时可通过云端 AI 技术快速学习更新，第一时间发现未知变种域名 /IP，并实时阻断银狐远控外联[^1^]。 * **开启相关防护功能** ：如火绒个人版 / 企业版开启程序控制功能 -【远程控制工具】选项，个人版 6.0 通过 “防护中心”-“系统防护”-“风险软件监控”，开启 “远程控制工具” 功能；企业版及个人版 5.0 通过开启 “系统防护”-“程序执行控制”，开启 “远程控制工具” 功能，若运维需要使用到远程软件，可单独针对该远程工具取消限制[^4^]。 ### 企业和单位的特别防范措施 * **加强员工培训** ：定期组织网络安全培训，提高员工对银狐病毒等安全威胁的认识和警惕性，让员工了解银狐病毒的传播途径、危害以及防范方法，如不轻易点击不明链接、不下载来路不明的文件等[^7^]。 * **制定安全策略** ：制定严格的安全策略，限制员工在工作设备上安装非必要的软件，尤其是来自不明来源的软件。同时，对重要数据和系统进行访问控制，确保只有授权人员能够访问敏感信息。 * **部署网络安全设备** ：在企业网络中部署防火墙、入侵检测系统（IDS）、入侵防御系统（IPS）等网络安全设备，配置合理的安全策略，阻止外部的恶意访问和攻击，防止银狐病毒通过网络漏洞侵入企业内部系统[^1^]。 * **定期备份数据** ：建立数据备份制度，定期对重要数据进行备份，并将备份数据存储在安全的位置，如异地备份或使用加密存储设备。这样即使遭受银狐病毒攻击导致数据丢失或损坏，也可以通过备份数据进行恢复，减少损失[^5^]。

以下是一些选择合适安全大模型的方法和要点： ### 明确自身需求 * **确定业务场景** ：不同的业务场景对安全大模型的需求不同。例如，金融机构可能更关注对加密流量、隐蔽数据外发的识别能力，以防范数据窃取风险；教育机构则可能更侧重于对勒索软件等常见网络威胁的检测和防御，以及对学生网络行为的安全监管。 * **评估数据敏感程度** ：如果企业的数据涉及大量敏感信息，如个人隐私数据、商业机密等，那么就需要选择在数据安全和隐私保护方面表现出色的安全大模型，确保数据在处理和存储过程中的安全性。 * **考虑合规要求** ：了解所在行业和地区的相关法律法规以及合规标准，如《个人信息保护法》《数据安全法》等，确保所选安全大模型能够满足这些合规要求，避免因数据泄露或不合规使用等问题导致的法律风险。 ### 考察模型性能 * **准确性** ：模型在检测安全威胁、识别恶意软件、分析网络流量等方面的准确性是关键指标。例如，测试模型对已知和未知威胁的检出率，以及对正常和异常行为的判断准确度。 * **召回率** ：高召回率意味着模型能够尽可能多地发现潜在的安全威胁，减少漏报情况。特别是在面对复杂多变的网络攻击时，能够全面地识别各类风险，避免攻击者绕过安全检测。 * **误报率** ：过高的误报率会增加安全运维人员的工作负担，导致对真实威胁的响应延迟。评估模型的误报率，选择在保证准确性的同时，能够有效降低误报率的安全大模型。 * **推理速度** ：在实际的安全防护场景中，需要及时快速地对大量的数据和事件进行分析和处理。因此，模型的推理速度至关重要，它直接影响到安全大模型在实时威胁检测、响应和防御中的性能表现，以及能否快速适应不断变化的网络环境和攻击手段。 ### 关注模型的适配性 * **行业适配** ：优先选择针对所在行业特点和需求进行优化的安全大模型。这些模型通常对行业特定的威胁类型、业务流程和数据特点有更深入的理解和更好的处理能力，能够提供更精准、更有效的安全防护。 * **系统集成** ：考虑安全大模型与企业现有安全基础设施、IT 系统和业务流程的集成能力。良好的集成性可以实现信息共享、协同工作和自动化响应，提高整体安全防护体系的效能，避免出现信息孤岛和安全防护的薄弱环节。 * **扩展性** ：随着企业业务的发展和网络环境的变化，安全需求也会不断增长和演变。因此，需要选择具有良好的扩展性的安全大模型，能够方便地进行功能扩展、性能升级和与其他安全工具的集成，以适应企业未来的发展需求。 ### 评估厂商实力 * **技术研发能力** ：考察厂商在人工智能、机器学习和安全技术领域的研发实力和创新能力，包括研发团队的规模、技术水平、经验以及在相关领域的研究成果和专利数量等。强大的技术研发能力可以确保安全大模型的持续优化和更新，以应对不断变化的安全威胁。 * **数据资源** ：丰富的高质量数据是训练优秀安全大模型的基础。了解厂商是否拥有大量的、多样化的安全数据，以及数据的来源、质量和标注情况等，这对于模型的准确性和泛化能力有着重要影响。 * **服务质量** ：良好的服务质量和技术支持是确保安全大模型稳定运行和有效应用的重要保障。评估厂商的售后服务团队的专业水平、响应速度、问题解决能力，以及是否能够提供定制化的服务和培训等，以满足企业在使用过程中可能出现的各种需求和问题。 * **安全资质与信誉** ：查看厂商是否具备相关的安全资质认证，如 ISO27001 信息安全管理体系认证、等保测评等，以及在市场中的信誉和口碑。选择具有良好信誉和可靠安全保障的厂商，可以降低合作风险，确保企业的安全利益。 ### 进行成本效益分析 * **采购成本** ：对比不同安全大模型的采购价格、授权模式和费用结构，根据企业的预算和实际需求，选择性价比高的产品。同时，还需要考虑模型的升级费用、维护费用以及可能需要的额外硬件设备投入等。 * **运营成本** ：评估安全大模型在运行过程中的资源消耗，如计算资源、存储资源等，以及对运维人员的技术要求和人力成本投入。一些模型可能需要高性能的硬件设备支持或专业的技术人员进行维护和管理，这将增加企业的运营成本。 * **效益评估** ：综合考虑安全大模型在提高安全防护能力、降低安全风险、减少安全事件损失、提升运维效率等方面的效益，与投入的成本进行对比分析，以确定其是否能够为企业带来实际的价值和回报。 ### 参考案例与评测 * **行业案例** ：了解同行业其他企业选择和使用安全大模型的案例，分析其应用效果、成功经验和存在的问题，借鉴他们的选型思路和决策过程，为自己的选择提供参考依据。 * **评测报告** ：关注专业的评测机构和媒体发布的安全大模型评测报告，这些报告通常会对多个模型进行全面的测试和评估，提供客观、公正的性能数据和分析结果，帮助企业在众多的产品中进行筛选和比较。

以下是一些国内做 AI 较好的安全厂商： ### 深信服 * 深信服安全 GPT 是其核心产品，它构建了覆盖 “检测、研判、响应、保障” 全流程的 AI 安全体系。其自研 AI 创新平台（AICP）在多实例高并发场景下性能出色，首发的国内安全垂直领域大模型 “安全 GPT” 已升级至 4.0 版本，在网络安全检测、智能运营、攻防对抗等方面能力强劲，还通过提供标准化数据与场景模板降低了使用门槛[^1^]。 ### 中新赛克 * 其小赛安全智脑（SAI）以 “智能体” 为核心，聚焦高校、政府等场景的网络安全防护，可实现威胁自动研判与响应，覆盖数据安全、系统安全、网络内容安全等多维度场景，在高校场景中表现突出，且获得了国家级技术认可[^4^]。 ### 永信至诚 * 推出的 “数字风洞” 平台是保障大模型自身安全的 “安全测评专家”，已接入 40+ 国内外主流大模型，支持横向测评与深度效能测评，通过自研春秋 AI 大模型驱动测评流程，提升测评效率，并提供标准化数据与场景模板降低使用门槛[^4^]。 ### 奇安信 * AISOC 产品将 AI 能力嵌入到研判、调查、响应、报告、狩猎、策略创建等核心安全运营工作环节。还提供 AI + 敏感数据泄漏检测、AI + 邮件安全网关等一系列丰富的产品和服务，其自研的 QAX-GPT 安全大模型和 AI 机器人团队构建了智能体工厂，可实现分钟级的响应闭环，推动安全运营从手动驾驶迈向自动驾驶时代[^5^]。 ### 绿盟科技 * 推出的 SecLLM 和 DeepSeek 双基座版本构建了通用智能体、工作流智能体和场景化智能体，并提供 AI 智能体的工作流编排等功能。其 AI 大模型驱动下的三层主动防御架构，以 “智能感知－分析决策－自主狩猎” 为核心，实现了从 “人驱动工具” 向 “人机协同” 的转变，形成了 “预测－检测－响应－进化” 的闭环安全体系[^6^]。 ### 瑞数信息 * WAAP for LLM 动态安全超融合解决方案主要提供大模型安全，包括提示词注入、敏感信息泄露、API 劫持等防护，并提供 AI 基础设施安全扫描[^5^]。 ### 天融信 * 积极探索 “AI + 安全” 的融合创新发展，基于 “平台、产品、场景” 构建企业级 AI 安全能力体系，将 AI 技术深度融入到安全产品和解决方案中，在多个行业场景中得到了广泛应用[^8^]。 ### 海云安 * 作为领先的 AI 驱动型软件供应链厂商，将 AI 大模型、静态代码分析、动态应用检测等核心技术深度融入软件开发全生命周期，构建覆盖代码审计、漏洞检测、合规验证的智能安全解决方案体系，为金融、政务、智能制造等领域提供数字化进程中的安全基座[^7^]。 ### 悬镜安全 * 自研的以代码疫苗技术为核心的第三代 DevSecOps 数字供应链安全管理体系及数字供应链安全组件化服务，在 DevSecOps 敏捷安全体系建设、数字供应链安全审查等四大典型应用场景下，保障企业用户数字供应链安全风险的高效治理，其方案屡获权威机构的高度认可[^9^]。 ### 腾讯安全 * 腾讯的混元大模型在安全性方面表现出色，在国内首次针对 AI 大模型的实网众测检验结果中，发现的漏洞风险较少，体现了较高的安全防护水平[^2^]。腾讯安全还推出了多种基于 AI 的安全解决方案，广泛应用于反病毒、反恶意软件、内容安全等领域。 ### 百度安全 * 百度的文心一言大模型同样在安全性上表现良好，漏洞较少。百度安全利用 AI 技术打造了一系列安全产品和服务，涵盖数据安全、隐私保护、内容审核等多个方面，为企业和个人用户提供安全防护支持。 ### 阿里巴巴安全 * 阿里巴巴的通义 APP 在大模型安全方面也较为出色。阿里安全依托自身强大的 AI 技术和大数据能力，在网络安全、数据安全、业务安全等领域提供全方位的安全解决方案，帮助用户应对各种安全挑战。

安全大模型在安全运营场景中的应用广泛且不断深化，为安全运营带来了诸多变革与提升，以下是具体介绍： ### 提升威胁检测与分析能力 - **精准检测威胁**：安全大模型能够对海量的网络安全数据进行深入分析和理解，如网络流量、日志、文件等，通过学习和识别其中的异常模式、恶意代码特征等，更精准地检测出各类网络威胁，包括已知和未知的攻击手段，如0day漏洞利用、恶意软件变种、隐蔽的网络入侵等。例如，360安全GPT高级威胁检出率超99%[^11^]。 - **智能告警分类与研判**：传统安全运营中，告警量往往巨大，其中不乏大量误报和低价值告警，给安全人员带来沉重负担。安全大模型可对告警信息进行自动分类、聚类和研判，标记真实攻击并精细化分类，过滤掉无效和低价值告警，提高告警的质量和可操作性，使安全人员能够更高效地聚焦于关键威胁。如深信服安全GPT的自动归并告警、运维负担下降50%[^11^]，可显著提升安全运营效率。 ### 助力安全事件响应与处置 - **快速定位攻击源**：安全大模型可以结合网络拓扑、资产信息、威胁情报等多维度数据，对安全事件进行快速溯源和定位攻击源，分析攻击者的背景、动机和攻击路径，为安全人员制定针对性的响应策略提供有力支持。 - **自动化响应与修复**：基于预先定义的规则和策略，安全大模型能够与安全工具联动，实现自动化的安全事件响应和修复操作，如自动隔离受感染的设备、阻断恶意流量、修复系统漏洞等，大大缩短事件响应时间，降低安全事件造成的影响。 ### 强化漏洞管理与风险评估 - **漏洞挖掘与分析**：安全大模型可通过分析大量代码、配置文件等，挖掘出潜在的软件、系统漏洞，提前发现并修复可能被攻击者利用的安全隐患，提高系统的安全性。同时，对已知漏洞进行深入分析，提供详细的漏洞信息、影响范围、修复建议等，帮助安全人员更好地理解和管理漏洞。 - **风险评估与预测**：综合考虑企业的资产、业务、威胁情报等因素，安全大模型能够对企业的网络安全风险进行全面评估和预测，识别出关键风险点和高风险业务环节，为企业制定合理的安全策略和资源分配提供决策依据。 ### 优化安全运营流程与决策 - **智能工作流推荐与执行**：根据安全事件的类型、严重程度、企业安全策略等因素，安全大模型自动推荐并执行相应的安全工作流，实现安全运营流程的自动化和智能化，提高安全运营的效率和一致性。 - **安全决策支持**：通过对企业安全数据的深度分析和建模，安全大模型能够为安全管理人员提供数据驱动的安全决策支持，帮助其更好地制定安全战略、规划安全预算、评估安全投资回报等，提升安全运营的整体效能。 ### 提升安全意识与培训效果 - **定制化安全培训内容**：安全大模型可根据员工的岗位、职责、安全知识水平等，为其生成个性化的安全培训内容，包括网络安全教程、模拟攻击演练、安全意识测试等，提高员工的安全意识和应对网络威胁的能力。 - **模拟安全场景与演练**：利用大模型的生成能力，构建逼真的网络攻击场景和安全事件模拟环境，让安全人员在虚拟的环境中进行实战演练，提升其应对真实安全事件的经验和技能。

以下是安全运营体系建设的一些常见方案： ### 明确安全运营目标与范围 * **业务 alignment** ：深入了解组织的核心业务流程、关键资产及风险承受能力，使安全运营目标与业务目标紧密结合，为业务的稳定、持续发展提供有力保障。如金融行业要重点关注交易系统的安全，确保交易数据的保密性、完整性和可用性。 * **风险评估与优先级排序** ：全面识别组织面临的安全风险，包括网络威胁、系统漏洞、人为因素等，并根据风险的可能性和影响程度进行优先级排序，以便合理分配资源，有针对性地制定安全策略。 ### 构建安全运营组织架构 * **明确角色与职责** ：设立安全运营团队，明确各成员的职责，如安全监控员负责实时监测安全事件，安全分析师负责对事件进行分析和调查，安全处置员负责制定和执行安全事件的处置方案等，确保安全运营工作的高效开展。 * **跨部门协作机制** ：建立安全运营团队与其他部门如 IT 运维、开发、业务部门等之间的紧密协作机制，加强沟通与协调，共同应对安全挑战。如与 IT 运维团队协作，及时处理安全事件对系统造成的故障和影响。 ### 建立健全安全管理制度 * **制定安全策略与标准** ：依据国家法律法规、行业标准及组织自身的安全需求，制定全面的安全策略和标准，涵盖人员管理、访问控制、数据保护、事件响应等方面，为安全运营提供明确的指导原则和操作规范。 * **流程梳理与优化** ：梳理安全运营的全流程，包括事件监测、分析、响应、处置、总结等环节，制定标准化的流程文档，明确各环节的输入输出、责任主体和操作步骤，并不断优化流程，提高安全运营的效率和质量。 ### 部署安全运营技术工具 * **部署安全防护工具** ：如防火墙、入侵检测系统、入侵防御系统、防病毒软件等，形成多层次的网络安全防护体系，阻止外部威胁的入侵和内部威胁的扩散。 * **实施安全监测与分析工具** ：利用安全信息和事件管理系统（SIEM）、安全编排自动化与响应平台（SOAR）、端点检测与响应（EDR）、扩展检测与响应（XDR）等工具，实现对安全事件的实时监测、收集、分析和处理，提高安全运营的可视性和响应速度。 * **建立威胁情报平台** ：整合内部和外部的威胁情报来源，如安全厂商、行业组织、开源社区等，及时获取最新的威胁信息和攻击手段，为安全运营提供决策支持，实现主动防御。 ### 加强人员培训与意识教育 * **专业技能培训** ：针对安全运营团队成员，定期开展安全技术、工具使用、事件处理等方面的培训，提升其专业技能水平和应急响应能力，打造一支高素质的安全运营人才队伍。 * **全员安全意识教育** ：对组织内的所有员工进行安全意识培训，提高员工对信息安全的重视程度和防范意识，使其了解自身在信息安全方面的责任和义务，减少因人为因素导致的安全事件。 ### 开展安全运营流程建设 * **事件响应流程** ：制定详细的安全事件响应计划，明确事件发生时的处理步骤、责任分工和沟通机制，确保能够迅速、有效地响应各类安全事件，降低事件造成的损失。定期对事件响应流程进行演练和评估，不断优化和完善。 * **漏洞管理流程** ：建立漏洞扫描、评估、修复和跟踪的全流程管理机制，及时发现和处理系统中存在的漏洞，防止漏洞被恶意利用。定期对漏洞管理流程进行审查和改进，确保其有效性。 ### 持续改进与优化 * **建立度量指标体系** ：定义一套科学合理的安全运营度量指标，如事件响应时间、漏洞修复率、检测准确性等，用于衡量安全运营工作的效果和效率，为决策提供数据支持。 * **定期审计与评估** ：定期对安全运营体系进行全面的审计和评估，检查安全管理制度的执行情况、技术工具的有效性、流程的合规性等，及时发现存在的问题和不足，并制定相应的改进措施。 * **引入外部评估与 benchmarking** ：借助专业的安全服务机构或第三方评估组织，对安全运营体系进行独立评估，与同行业先进水平进行 benchmarking，学习借鉴优秀的实践经验，不断提升安全运营水平。